有向图强连通分量的Tarjan算法 [有向图强连通分量] 在有向图G中，如果两个顶点间至少存在一条路径，称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。非强连通图有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(strongly connecte ...
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2019-02-19 13:09:42
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我们知道，如果三角形的一个顶点在原点，另两点A（x1 , y1）和B（x2 , y2） 则其面积可以表示为 SABC =0.5× | OA |×| OB |×sin（∠AOB） =0.5×| OA × OB | =0.5×|(x1,y1)×(x2,y2)| =0.5×[(x1y2) (y1x2)] ...
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2019-02-17 13:06:21
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1./是所有目录的顶点。 2.目录结构像一颗倒挂的树 3.目录和磁盘分区，默认是木有关联的 4./不同的目录可能会对应不同的分区或磁盘 linux里设备如果不挂载是看不到入口的， 如果希望设备被访问，就必须给这个设备一个入口 这个入口就叫做挂载点，挂载点的表现实质是一个目录 linux系统中的所有目 ...
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2019-02-17 00:32:32
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有向图的强连通分量 定义：在有向图$G$中，如果两个顶点$v_i,v_j$间$(v_i v_j)$有一条从$v_i$到$v_j$的有向路径，同时还有一条从$v_j$到$v_i$的有向路径，则称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图$G$的每两个顶点都强连通，称$G$是一个 ...
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2019-02-16 20:45:43
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定理一： 如果f是网络中的一个流，CUT(S,T)是任意一个割，那么f的值等于正向割边的流量与负向割边的流量之差。 证明： 设X和Y是网络中的两个顶点集合，用f（X,Y）表示从X中的一个顶点指向Y的一个顶点的所有弧（弧尾在X中，弧头在Y中： ）的流量和。只需证明：f=f(S,T) f(T,S) 即可 ...
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2019-02-16 09:12:57
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例题链接 分析：迪杰斯特拉算法的核心思想就是每次选择最短的距离，用这个最短距离来更新相邻顶点的最短距离，并且在更新完毕后这个最短距离不需要再考虑，而优先队列恰好契合迪杰斯特拉算法的要求，用来优化正合适 优化后的时间复杂度为O(E log V)。 ...
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2019-02-13 22:48:22
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接昨天，在这里给出图的其中一种应用：最小生成树算法（Prime算法和Kruskal算法）。两种算法的区别就是：Prime算法以顶点为主线，适合用于顶点少，边密集的图结构；Kruskal算法以边为主线，适合于顶点比较多，但是边比较稀疏的图结构。代码如下，亲测，可执行，在最后也给出输入数据的形式。 本来 ...
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2019-02-12 18:45:52
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欧拉回路：图G经过每条边一次且仅一次的回路称为欧拉回路 欧拉路径：图G经过每条边一次且仅一次的路径称为欧拉路径 定理： 无向图 （1）无向图G为欧拉图，当且仅当G为连通图，且所有点的度数为偶数； （2）无向图G为半欧拉图，当且仅当G为连通图，且除了两个节点的度数为奇数外，其他节点的度数均为偶数。 有 ...
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2019-02-11 20:14:03
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Dijkstra算法是单源最短路径算法；利用的是贪心思想，每次选择当前的最靠近源点的顶点确定为最短路径（所以Dijkstra算法需要满足的是所有边的权值都为正值，所以Dijkstra不能处理负边权问题）。 算法思路： 1. 将所有点分为两部分：已知最短路径顶点和未知最短路径顶点，先将源点加入已知最短 ...
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2019-02-11 01:05:21
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