本文地址：https://www.cnblogs.com/veinyin/p/10999265.html 有时我们需要判断页面的点击事件是否发生在某元素上 使用场景如 自己实现下拉框 点击页面其它地方时下拉部分隐藏 下面代码为 vue 场景下 如果是非全局组件 需要在 beforeDestroy 中 ...
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2019-06-10 18:49:48
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光学里面，维纳 辛钦定理讲的是光场的能量谱密度和光场的一阶相干函数之间的关系。 先规定傅里叶变换为$F(\omega)=\int f(t)\exp(i\omega t)\text{d}t$，反变换为$f(t)=\frac{1}{2\pi}\int F (\omega)\exp( i\omega t) ...
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2019-06-02 10:30:54
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，当θ的区间是无穷的时候，没办法定义一个正常的均匀分布，那广义先验分布的应用体现在哪里呢？ 这里不满足 概率空间的完全性 ， p（Ω）等于1 就是你对parameter的分布一点都没有把握的时候， 你知道parameter取值从负无穷到正无穷，但是并不确定它在什么时候概率更大 ...
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2019-05-19 10:25:14
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这个数学知识点很容易和其他有关的内容结合起来考。其中有几个性质值得我们注意。 1.1 概率定义 我们经常会做一些随机性的实验。实验往往会给出不同的结果，我们称之为 样本点 。我们把所有样本点构成的集合叫做 样本空间 ，记为$\Omega$。 在这个样本空间里，我们称一个 随机事件 是样本空间$\Om ...
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2019-05-18 15:28:15
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单位根反演 看起来原来是写过一次这道题目的。 然而从来没有想过问什么。 所以来从头算一算QwQ。 式子是这样的： $$\forall k,[n|k]=\frac{1}{n}\sum_{i=0}^{n 1}\omega_n^{ik}$$ 简单的证明： 首先当$[n|k]$的时候，$\omega_n^{ ...
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2019-05-09 15:42:38
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概率 基础概念 定义 设样本空间为$\Omega$，若对于$\Omega$中的每一个随机事件$A$，都存在实值函数$P(A)$，满足： $1.$ $P(A)\geq0$ $2.$ $P(\Omega)=1$ $3.$ 对于若干个两两互斥事件$A_1,A_2,...,A_n$，有$\sum_{i=1} ...
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2019-04-23 20:58:53
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本篇是这段时间学习小波变换的一个收尾，了解一下常见的小波函数，混个脸熟，知道一下常见的几个术语，有个印象即可，这里就当是先作一个备忘录，以后若有需要再深入研究。 一、小波基选择标准 小波变换不同于傅里叶变换，根据小波母函数的不同，小波变换的结果也不尽相同。现实中到底选择使用哪一种小波的标准一般有以下 ...
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2019-04-14 17:44:50
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大意: n个人, 5门课, 给定每个人每门课的排名, 对于每个人输出有多少人5门课都比他差. 明显是个5维偏序问题, 题目有保证排名均不同, 可以用bitset优化为$O(\frac{n^2}{\omega})$ ...
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2019-04-12 19:00:22
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二次剩余 $Cipolla$ 算法 概述 大概就是在模 $p$ 意义下开根号,如求解方程$x^2\equiv n(mod\ p)$. 这里只考虑 $p$ 为素数的情况.若 $p=2$ ,则$x=0\ when\ n=0,x=1\ when\ n=1$. 若 $p?$ 为奇素数,定义勒让德符号: $$ ...
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2019-03-11 13:39:22
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任意长度卷积 CZT 就是一波推导 $$ \begin{aligned} b_i &= \sum_{j=0}^{n 1} \omega^{ij}a_j \\ &= \sum_{j=0}^{n 1} \omega^{\frac{i^2+j^2 (i j)^2}{2}}a_j \\ &= \omega^ ...
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2019-03-09 20:30:50
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