一、大数据框架三种语义???? 在分布式系统中，如kafka、spark、flink等构成系统的任何节点都是被定义为可以彼此独立失败的。比如在 Kafka 中，broker 可能会 crash，在 producer 推送数据至 topic 的过程中也可能会遇到网络问题。根据 producer 处理此 ...
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2021-04-09 13:27:18
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前言 该算法旨在在一组数据点中，用基因表达式编程的方法，根据基因遗传定律，物竞天择、优者生存，劣者淘汰的思想，不断进化种群，找出适宜度最高的染色体来模拟出数据点之间所存在的数学表达式关系。通常该算法用来解决符号回归问题：符号回归（Symbolic Regression）作为一种一种监督学习方法，试图 ...
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2021-04-08 13:48:32
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本文是我司在工信部信息通信研究院“2021算网融合产业发展论坛暨CCSA TC610 WG4技术年会”上的主题演讲，介绍了Laxcus集群操作系统的产品定位、功能组成、生态建设，大数据、人工智能在系统的角色，其中部分内容略有删减。 ...
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2021-04-07 11:12:35
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与现在相对热门的Clickhouse引擎相比，Druid对高并发的支持相对较好和稳定，但是Clickhouse在任务队列模式中的数据查询能力十分出色，但是对高并发支持不够友好，需要做好很多服务监控和预警。大数据组件中OLAP引擎的选型有很多，在数据的查询引擎层通常都具有两种或者以上的OLAP引擎，选... ...
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2021-04-07 10:30:18
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学习过得技术 HDFS YARN MR HIVE HBASE SPARK SPARK(sparkCore、sparkSql、sparkStreaming) HDFS 数据库管理、 存磁盘 Ha模式(在zookeeper之上) 联邦机制(把大象装进冰箱) split切片 Hbase 列式数据库 半结构 ...
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2021-04-05 12:37:34
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考的是某年 \(FJWC\) 的题。 \(T1\) 比较简单的构造题，但自己考试的时候犯了个 \(zz\) 错误，把边权搞错了，就只拿了 \(50\) 分。 \(T2\) 大数据结构题，一开始想打暴力的，但要分类讨论好多种情况，就没写。 \(T3\) 思维题，打死都想不出正解的那照片那种。 T1 直 ...
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2021-04-01 13:19:13
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1.1 定义 Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue） ， 主要应用于大数据实时处理领域 1.2 消息队列 1.2.1 传统消息队列的应用场景 ? 使用消息队列的好处 1） 解耦允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。 2） ...
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2021-03-30 13:07:59
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Nature Machine Intelligence 2020 Abstract 人工智能在高风险决策应用中的主要目标是设计一种算法，该算法通过学习其世界的相关表征及其动态的可解释性解释，来同时表达可概括性。在此，我们结合了大脑启发的神 ...
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2021-03-29 12:46:19
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前言 接上文，复习整理大数据相关知识点，这章节从MapReduce开始... MapReduce介绍 MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。 Map负责“分”，即把复杂的任务 ...
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2021-03-17 15:09:28
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##前言 TensorFlow 是一个开源的、基于 Python 的机器学习框架，它由 Google 开发，并在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下有着丰富的应用，是目前最热门的机器学习框架。 除了 Python，TensorFlow 也提供了 C/C++、Java、Go、R 等其它编 ...
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2021-03-17 14:57:50
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