数据分析师 数据分析师 第二章-描述性统计分析 数据的计量尺度和具体的统计方法息息相关，大致分为3类，分别是名义测量、次序测量和连续变量测量这三类测量分别对应三种变量类型，即分类变量，顺序变量和数值变量。连续变量测量可以进一步细分为间距测量和比例测量。间距测量和比率测量这两种测量，统计软件通常不做区 ...
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2019-12-03 10:28:55
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在Andrew Ng的机器学习课程里面，讲到使用梯度下降的时候应当进行特征缩放(Feature Scaling)。进行缩放后，多维特征将具有相近的尺度，这将帮助梯度下降算法更快地收敛。 为了解释为什么特征缩放会帮助梯度下降算法更快地收敛，Andrew给了两幅图来解释：Feature ScalingI... ...
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2019-11-29 10:45:09
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Abstract 最近在两个领域上的图像翻译研究取得了显著的成果。但是在处理多于两个领域的问题上，现存的方法在尺度和鲁棒性上还是有所欠缺，因为需要为每个图像域对单独训练不同的模型。为了解决该问题，我们提出了StarGAN方法，这是一个新型的可扩展的方法，能够仅使用一个单一模型就实现多领域的图像翻译。 ...
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2019-11-28 18:57:21
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创新点（小卷积核、小池化核、层数更深、全连接变卷积） 对AlexNet改进，在第一个卷积层中使用了更小的卷积核和卷积stride 多尺度(训练和测试时，采用图片的不同尺度（当然是按各向同性缩放的最小边划定标准）) 层数深 测试阶段，将三个全连接变为三个卷积层，以适应任何大小的图片输入（最后那里是sc ...
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2019-11-22 09:14:19
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LBP的统一模式和非统一模式： （降维度） 统一模式： 中心点的一周，两个相邻像素点间求导为1，即由0到1跳变，或者由1向0跳变。 则跳变的次数为U的值，U等于0或者2时即为统一模式，否则为非统一模式。 统一模式共有58种： 非统一模式： 灰度不变性的圆形LBP算法： 从上面的计算我们可以看出，基本 ...
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2019-11-20 21:49:09
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小波级数：CWT的离散化（一） 如今，人们大量使用计算机来完成大数据量的运算。显然，无论是傅立叶变换(FT)，短时傅立叶变换(STFT)还是连续小波变换(CWT)，都能用解析式、积分等方式来计算。于是在用计算机实现的过程中就会遇到离散化的问题。如果FT与STFT一样，最直观的做法是直接在时-频平面上 ...
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2019-11-16 17:59:06
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小波变换的数学基础(一) 这一节将会描述小波分析理论的主要概念，这些概念也可以被看成是大部分信号分析方法的准则。傅立叶定义的傅立叶变换是用一些基础函数来分析和重构一个函数。向量空间中的每一个向量都是向量基的线性组合，如把一些常数和向量相乘，然后计算点积。对信号的分析就包括估计这些常数（变换系数，傅立 ...
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2019-11-16 12:33:22
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讲授卷积神经网络面临的挑战包括梯度消失、退化问题，和改进方法包括卷积层、池化层的改进、激活函数、损失函数、网络结构的改 进、残差网络、全卷机网络、多尺度融合、批量归一化等 大纲： 面临的挑战梯度消失问题退化问题改进的总体思路卷积层的改进用矩阵乘法实现卷积运算池化层的改进激活函数的改进损失函数的改进高 ...
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2019-11-11 23:08:20
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A1.一个数据文件包含下列数据，5个家庭没有汽车（编码为0）;20个家庭拥有一辆汽车（编码为1）;10个家庭拥有两辆车（编码为2）。指出下列哪种统计量适用于描述该数据并计算出该统计量的值: A. 拥有汽车数的众数 B. 拥有汽车数的中位数 C. 拥有汽车数的方差 D.变异系数 B2.为了生成某个给定 ...
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2019-11-10 19:06:29
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数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材……在计算机系统中，数据以二进制信息单元0,1的形式表示(百度百科) 后半句看懂了，至于前半句，还是忘记比较好。 简单地说，任何事物的结果都是数据，注意是结果，不是过程，过程是一个动作，是驱动结果的行 ...
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2019-11-08 19:18:13
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