前一篇文章《正交投影》中我们讲述了正交投影，现在我们来从正交投影的角度来看看我们熟悉的最小二乘法。我记得最早知道最小二乘法是在大一上高数课的时候，我们首先回顾一下什么是最小二乘法。
1、最小二乘法
最近机器学习比较火，机器学习中的许多算法都是对信息进行分类，比如说支持向量机就是根据已知信息来分类，神经网络可以找到输入输出的关系（当然，不能给出具体的数学表达式），这两种算法都能找...
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2014-12-05 12:42:01
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OpenGL无意间同时看到两种创建投影矩阵的写法,可以说它们完成的是同样的功能,但写法完全不同,可以观摩一下什么叫做异曲同工之妙...第一种:gltMakeShadowMatrix函数是重点 1 // Gets the three coefficients of a plane equation g...
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2014-12-05 00:35:20
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基本概念透视(Perspective)变换(Transformation)投影矩阵(Projection Matrix)：用于将3D坐标转换为2D屏幕坐标光栅化(Rasterization): 实际绘制或填充每个顶点之间的像素形成线段着色器(Shader)是在图形硬件上执行的单独程序，用来处理顶点和...
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2014-11-28 14:11:07
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出处：http://blog.csdn.net/qb371/article/details/8650094 根据原文，我将其中关于模型视矩阵和投影矩阵的比较重要的知识整理出来再加工一下，如果有什么地方看得不适合明白的话还是去看一下原文吧。模型矩阵我们必须考虑，当空间中点的位置会发生变化的时候，其坐....
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2014-11-17 19:19:40
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我们在初中就应该学过投影，那么什么是投影呢？形象点说，就是将你需要投影的东西上的每一点向你要投影的平面作垂线，垂线与平面的交点的集合就是你的投影。注意这里我们的投影是向量的投影，几何的投影(并不一定是垂直投影的)可见度娘百科。同样的，我们从简单的二维投影来开始讨论。
1、二维投影
上图表示的是，向量b在向量a上的投影。显然有如下表达式：
其中，P为投影矩阵，由P的表...
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2014-11-16 18:44:27
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通常用在如摄像机的非标准投影变换等 MultiplyPoint 方法 —— 投影矩阵变换 对点v进行投影矩阵变换 主要用于Camera的投影变换，对于一般物体的矩阵变换用MultiplyPoint3x4方法，不涉及投影变换，计算速度更快 MultiplyPoint3x4 —— 矩阵变换 Multip...
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2014-11-09 11:14:39
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1. $A\in M_n$ 称为正交投影矩阵如果 $A$ 是 Hermite 矩阵且幂等: $$\bex A^*=A=A^2. \eex$$ 证明: 若 $A,B\in M_n$ 为正交投影矩阵, 则 $\sen{A-B}_\infty \leq 1$.
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2014-11-07 09:52:12
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2. 用 $\im A$ 表示 $A\in M_n$ 的像空间: $$\bex \im A=\sed{Ax;x\in\bbC^n}. \eex$$ 设 $A,B\in M_n$ 为正交投影矩阵, 满足 $$\bex \sen{A-B}_\infty<1. \eex$$ 证明: $$\bex \dim...
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2014-11-07 09:46:21
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照例继续本周笔记。这次我没啥废话了...
--------------笔记开始---------------
投影矩阵与消灭矩阵
首先是上次没证的若干OLS性质。基本都是公式。我就照抄原来econometrics做的笔记了。权当复习了...对计量有兴趣的、线性代数还不错的，建议去看《Microeconometrics- Methods and Applications》（?A.
...
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2014-10-31 17:18:38
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模型坐标系：ModelSpace 即模型本身为中心 模型本身自己世界坐标系：WorldSpace 世界坐标系 整个世界视角坐标系: ViewSpace 眼睛看到的范围 由观察角度 长宽比 最长和最短距离决定 是个平椎头体投影矩阵: ProjectionSpace(是个单位为1的标准正...
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2014-10-21 02:15:18
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