但是机器学习模型本质上是相关性的学习,大量弱特征的引入在提升模型效果的同时,就会削弱可解释性。 滴滴治理算法探索与实践 原创 网约车技术团队 滴滴技术 2021-04-16 https://mp.weixin.qq.com/s/Kn0NToHvCPvIBvSIIN18cQ ...
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2021-04-20 15:19:17
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(1)相较于线性回归,使用激活函数sigmoid函数,将结果以0-1之间呈现 (2)损失函数计算:cross-entropy交叉熵 1 import torch 2 3 #data 4 x_data = torch.Tensor([[1.0], [2.0], [3.0]]) 5 y_data = t ...
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2021-04-19 16:02:51
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pytorch写神经网络 (1)准备数据集 (2)涉及模型(yheight) (3)构造损失函数和优化器 (4)训练周期(前馈、反馈、更新) 1 import torch 2 3 #1.准备数据 4 x_data=torch.tensor([[1.0],[2.0],[3.0]]) 5 y_data= ...
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2021-04-19 15:52:05
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本篇文章从torch的角度去解决了线性回归问题,细节你可能不懂,但也可以发现它是非常简单的,全程没有让你去实现优化器、去实现全连接层、去实现反向传播,在这里你就不需要去实现一个数学公式。你需要做的仅仅是成为一个优秀的调包侠,并且努力成为一个伟大的调参师即可。
至于为什么直接上代码,而不是先讲解to... ...
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2021-04-15 12:48:41
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mAP https://jonathan-hui.medium.com/map-mean-average-precision-for-object-detection-45c121a31173 SVM https://towardsdatascience.com/https-medium-com-p ...
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2021-04-08 14:01:18
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前言 该算法旨在在一组数据点中,用基因表达式编程的方法,根据基因遗传定律,物竞天择、优者生存,劣者淘汰的思想,不断进化种群,找出适宜度最高的染色体来模拟出数据点之间所存在的数学表达式关系。通常该算法用来解决符号回归问题:符号回归(Symbolic Regression)作为一种一种监督学习方法,试图 ...
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2021-04-08 13:48:32
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一、标签为数值变量 一般常见于回归相关的问题。 1.1类别变量+数值标签 关于类别变量与数值标签的关系,我们一般会观察下面的结果。 每个类别情况下对应的均值,这个可以直接使用pandas进行绘制; 均值反映的信息并不十分详细,如果希望得到更加具体的分布,可以使用boxplot进行绘制。 如果不同类别 ...
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2021-04-07 11:34:36
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题意:求无向图去掉每一条边后的两两最短路之和 非标解 之前见过去掉每个点的两两最短路的问题,用的区间分治+Floyed,我想着边的也可以试一试,结果就过了。。。 设g(l,r)表示除了[l,r]区间内的边都加上了的情况下的两两最短路矩阵,那么有递推式$\left\{\begin{matrix}\be ...
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2021-04-06 14:09:28
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一、测试 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # x ...
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2021-04-05 12:07:04
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Oracle明确:Oracle 21c 其实就相当于 Oracle 20c,因为 20c从未进入公众可用的版本发布。 在官方的版本计划中,20c 已经被移出,并做出如下声明: Oracle考虑到2020年我们的客户将面临前所未有的经济和业务中断。我们决定不将Database 20c Preview版 ...
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2021-04-05 11:57:04
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