利用计算机实现数值计算，指的通常是利用迭代过程更新解来解决数学问题，而不是通过解析过程推到数学公式求解。常见得数值计算主要包括优化问题求解和解线性方程组。 上溢和下溢 通常实数在计算机内不能精确保存，利用计算机保存实数时，几乎总会引入一些近似误差。在许多情况下，这仅仅是舍入误差，舍入误差会导致一些问... ...
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2018-09-05 17:50:07
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先来稍微回顾一下，我们已经会求模线性方程（包括其特殊情况乘法逆元） 我们还会进行幂取模的快速算法（模是质数用费马小定理，模一般情况用欧拉定理） 对于幂中指数特别大的情况，我们还延伸出了拓展欧拉定理来解决 对于模线性方程组来说，模数互质的时候直接用孙子定理 模数不互质的时候用方程合并的思想，引申出拓展 ...
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2018-08-17 00:37:13
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The widget factory produces several different kinds of widgets. Each widget is carefully built by a skilled widgeteer. The time required to build a wi ...
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2018-08-16 23:43:53
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1. 二元、三元一次方程组 2. 一般线性方程组的解法 3. 线性方程组解的判定 ...
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2018-08-14 14:55:40
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式子a≡b（mod n）称为a和b关于模n同余，它的充要条件是a-b是n的整数倍，即a-b=zn（其中z取整数）。 而模线性方程组ax≡b（mod n）可以写成ax-b=zn（其中z取整数）,移项可得 ax-zn=b，也即二元一次方程ax+by=c的形式，利用拓展欧几里得算法（extgcd）可以求解 ...
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2018-07-20 21:16:20
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# 线性代数# numpy.linalg模块包含线性代数的函数。使用这个模块，可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。 import numpy as np # 1. 计算逆矩阵# 创建矩阵A = np.mat("0 1 2;1 0 3;4 -3 8")print (A)#[[ 0 ...
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2018-06-26 17:16:53
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首先在win系统下可以直接用 pip insert scipy 但在 Linux的系统下用 sudo apt-get install python-scipy 安装之后下面就是简单的介绍 #求解非线性方程组2x1-x2^2=1,x1^2-x2=2from scipy.optimize import ...
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2018-06-22 22:42:38
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第十五章 实变数函数论 1. 绪论 2. 集合论 3. 实数 4. 点集 5. 集合的测度 6. 勒贝格积分 第十六章 线性代数 1. 线性代数的对象和它的工具 2. 线性空间 3. 线性方程组 4. 线性变换 5. 二次型 6. 矩阵函数和它的一些应用 第十七章 抽象空间 1. 欧几里得公设的历史 ...
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2018-06-10 11:52:12
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以下内容主要引用自《Deep Learning》中文版 https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese 1、线性方程组以矩阵的形式表达如下， 其中是一个已知矩阵，也就是一个m行n列的矩阵； 是一个已知向量（m行1列）； 是一个我们要求解的未知向 ...
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2018-06-09 23:19:55
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CF 40E[Number Table] 解法一，如果有一维很小，可以考虑状压dp之类的，显然非常不优秀。 解法二，如果n*m较小，可以考虑，设出每个位置是否为-1，解xor线性方程组。再bitset优化一下之类的。然而，还是没有充分利用到题目给的特殊信息。 解法三，根据 (0?≤?k?<?max( ...
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2018-05-25 22:04:56
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