scala代码： package offline import org.apache.spark.ml.feature.{HashingTF, IDF} import org.apache.spark.ml.linalg.Vectors import org.apache.spark.sql.Spa ...
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2020-04-23 21:27:31
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使用python依次读取文件中的所有csv格式的数据： #coding=gbk import pandas as pd import os path = r'D:\ml_datasets\PHM\c6' def get_file(): #创建一个空列表 files =os.listdir(path) ...
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2020-04-23 16:12:50
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随机森林，是指用随机的方式建立一个森林，森林里面有许多决策树，且随机森林中的树与树之间是彼此独立的。在得到随机森林后，当有一个新的样本输入的时候，让森林中的每一棵树分别进行计算并进行统计汇总，得分最多的那个结果为最终的结果。随机森林既可以处理属性为离散值的样本(ID3算法)，也可以处理属性为连续值的 ...
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2020-04-23 00:41:07
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集成学习 集成学习分为bagging和boosting两类，典型的bagging有随机森林等，典型的boosting有gbdt和adaboost等(xgboost和lightGBM都是基于gbdt的高效实现，在我的另外两篇博文中都有介绍)。 bagging与boosting的区别如下所述： 共同点： ...
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2020-04-21 15:17:19
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机器学习入门 快速版 本文地址： https://github.com/no7dw/MachineLearningTutorial background 从数据量的角度，Machine Learning (ML) 是解决传统程序在数据量大，条件多的情况下，使用代码处理复杂场景已经力不从心的情况下的一 ...
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2020-04-20 01:17:10
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https://codeforces.ml/contest/1337/problem/E 给出两个字符串 s和t ，字符串s的长度大于等于t的长度，和一个空字符串A； 可以执行两种操作： 1.将s的第一个字符删除并加到A字符串的前面； 2.将s的第一个字符删除并加到A字符串的后面； 求此过程中A的前 ...
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2020-04-19 18:01:51
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课程目标 掌握python的基本操作 适用人群 适合python初学者 课程简介 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intell ...
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2020-04-19 17:59:00
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原文:谁说.NET不适合搞大数据，机器学习、人工智能 SciSharp Stack SciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/ 基于.NET的开源生态系统，用于数据科学、机器学习和AI。 SciSharp将所有主要的ML/AI框架从Pyt... ...
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2020-04-19 10:57:34
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目录 蒙特卡洛方法概述 采样方法 小结 从名字我们可以看出，MCMC由两个MC组成，即蒙特卡罗方法（Monte Carlo Simulation，简称MC）和马尔科夫链（Markov Chain ，也简称MC）。这个因为受限玻尔兹曼机（RBM）中需要应用，所以先学习下其原理。本文先讲解蒙特卡洛方法。 ...
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2020-04-19 00:37:47
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SciSharp Stack SciSharp STACK: "https://scisharp.github.io/SciSharp/" 基于 的开源生态系统，用于数据科学、机器学习和AI。 将所有主要的ML/AI框架从 引入 . 特点 为.NET开发者 开发者使用他们所了解和喜爱的工具可以最高效 ...
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2020-04-18 16:04:31
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