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搜索关键字:子空间    ( 154个结果
第二章 向量空间
向量空间和子空间 :包含所有n维的列向量(之所以使用R:列向量的元素都是实数) 在所有向量空间内都支持的操作: 实数向量空间: 8个规则: 用的较多的还是向量空间和子空间的定义,即乘法和加法的结果仍在集合内。子空间也是向量空间 相反的方面,若一个集合不能构成向量空间,则这个集合的元素相加或相乘的结果 ...
分类:其他好文   时间:2016-07-07 16:58:11    阅读次数:174
语音增强原理之增益因子
上次关于语音增强的原理讲说了噪声估计问题,这次打算说下增益因子如何确定,也就是当噪声已知后,如何进行去噪的问题(把增益因子与带噪语音相乘即可)。这里主要说下MMSE滤波,顺带说下谱减法、维纳滤波。当然也有其它方式来实现语音增强的,比如基于矩阵分解原理的子空间法、基于自适应滤波器的降噪,有的方法ico ...
分类:其他好文   时间:2016-07-04 06:35:39    阅读次数:238
空间正交和向量投影
4个子空间: 行空间,0空间 列空间,A转置的0空间。 什么是正交向量?两个向量夹角是90度。 直角意味着:x + y 所得到的新向量 = x + y |x|^2 + |y|^2 = |x+y|^2 怎么证明呢? x’*x + y’*y = (x+y)’*(x+y) = (x’+y’)*(x+y) ... ...
分类:其他好文   时间:2016-06-07 01:12:07    阅读次数:260
从零开始学回溯算法
本文在写作过程中参考了大量资料,不能一一列举,还请见谅。 回溯算法的定义:回溯算法也叫试探法,它是一种系统地搜索问题的解的方法。回溯算法的基本思想是:从一条路往前走,能进则进,不能进则退回来,换一条路再试。 解题的一般步骤是: 1.定义一个解空间,它包含问题的解; 2.利用适于搜索的方法组织解空间; 3.利用深度优先法搜索解空间; 4.利用限界函数避免移动到不可能产生解的子空间; 问...
分类:编程语言   时间:2016-05-27 12:09:28    阅读次数:310
ios7.1 masonry布局中出现的问题
UITextView中如果添加了子空间,比如自己添加一个placeHolder,placeHolder的Label使用masonry布局,会出现崩溃,原因是:在UITextView没有对子控件进行布局。 解决方法: 自定义一个textView继承自UITextView,然后在自己的textView类 ...
分类:移动开发   时间:2016-05-16 17:29:43    阅读次数:355
百度前端学院task33源码及总结——听指令的小方块
任务描述 如图,实现一个类似棋盘的格子空间,每个格子用两个数字可以定位,一个红正方形的DOM在这个空间内,正方形中的蓝色边表示这是他的正面,有一个input输入框 在输入框中允许输入如下指令,按下按钮后,使得正方形做相应动作 GO:向蓝色边所面向的方向前进一格(一格等同于正方形的边长) TUN LE ...
分类:其他好文   时间:2016-05-14 14:06:53    阅读次数:407
笔记:Semi-supervised domain adaptation with subspace learning for visual recognition (cvpr15)
本文基于子空间学习提出了一种半监督的域自适应框架(SDASL)。...
分类:其他好文   时间:2016-05-13 00:58:35    阅读次数:312
机器学习中的矩阵分析与应用
看待矩阵和Ax=b的三种视角一、Ax=b的行视图行视图-凸优化中的超平面 2x-y=1 x+y=5 二、Ax=b的列视图列视图-矩阵列的线性组合 三、Span、基和子空间 利用子空间重新看待线性方程的解:矩阵特征分解的应用——PCA本质讲述...
分类:其他好文   时间:2016-05-12 23:07:09    阅读次数:480
机器学习:Principal components analysis (主分量分析)
Principal components analysis 这一讲,我们简单介绍Principal Components Analysis(PCA),这个方法可以用来确定特征空间的子空间,用一种更加紧凑的方式(更少的维数)来表示原来的特征空间。假设我们有一组训练集{x(i);i=1,...m}\{x^{(i)}; i=1,...m \},含有m个训练样本,每一个训练样本x(i)∈Rnx^{(i)...
分类:其他好文   时间:2016-05-12 11:37:10    阅读次数:201
最小二乘法
(一)正交集与正交基 如果,S中任何两个不同的向量都正交,那么,S称为正交向量集。 如果S是正交向量集 并且是 线性无关集,那么S是正交集。 证明: 同理,所有的ci都是0,所以S是线性无关集。 上述证明思路在下文中会经常使用,故称之为证明方法1. (二)正交投影 假设是Rn子空间W的正交基,对W中 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-06 09:26:48    阅读次数:377
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