概率： 梯度： 个人理解，梯度可以理解为出现的现象中，该现象变化的一个度，官方解释就是一个一元函数变化的斜率，也就是它的导数，按照生活上的解释可以用汽车的加速度来表示，加速度反应出汽车在行驶的过程中，车速度的变化率，加速度正数那就是加速，加速度负数，那就是减速，梯度其实是一个向量，正负只能表明它的方 ...
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2020-04-09 20:18:51
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做完1800第二章的题目，做的基础题型总结，在这一章的选择题中，汤老师曾在极限中强调的 保号性 体现的淋漓尽致，虽知定义却仍感到恍然。（望有大佬看到可以用最 通俗 的语言解释） ...
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2020-04-07 22:24:01
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机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对世界上的某件事情做出决定或预测” 监督学习，无监督学习，强化学习 比如说无人驾驶，里面涉及了强化学习，通过“奖励”和“惩罚”的方式进行引导机器对目标任务的完成。 整体，我复习了一遍高数的微积分，各种导数，各种定理，概率论各种理论。 ...
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2020-04-02 11:47:21
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1. 基本算法 1.1 随机梯度下降 1.2 动量算法 1.3 nesterov动量算法 2. 自适应学习率算法 2.1 AdaGrad 2.2 RMSProp 2.3 Adam 3. 二阶导数方法 3.1 牛顿法 3.2 共轭梯度法 1.1 随机梯度下降 从数据集中随机抽取m个小批量样本（满足样本 ...
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2020-04-02 01:36:38
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对参数进行扰动 在Kaldi nnet3的以下单元测试代码中 nnet3/attention-test.cc kaldi::nnet3::attention::TestAttentionForwardBackward nnet3/convolution-test.cc kaldi::nnet3::t... ...
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2020-03-31 18:45:59
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一、单层感知机（Perceptron） 1、定义：多个输入直接加权求和后，得到一个输出节点，经过激活函数，得到一个值 2、单层感知机求导 导数结果，只与激活函数 O0 和 输入节点 xj 有关 3、pytorch中实现单层感知机 二、多层感知机 多层感知机求导： 多层感知机pytorch的实现： ...
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2020-03-31 17:16:19
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2、导数 python中通过sympy库的diff(f(x),x)对 f(x)进行求导。 驻点和极值点的区别： 驻点：f'(x)=0的点； 极值点：这点附近这一点所对应的函数值最大或者最小（注意是这个点附近）。存在极值点的情况有两类，一类是一阶导数为0的点（也就是我们所说的驻点）,另一类是一阶导数不 ...
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2020-03-29 15:27:33
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前不久，做一个winform小程序，是给客户导数据用的。当时就发现调试的时候，线程有点问题，到某个点时就走不动了。但是运行确实没有问题的。 只是在关闭窗体后，资源管理器里，一大堆进程。 当时，客户急着用，小测了下，导出数据无误，进程就先不管了。 后来自己去查资料，发现只要在线程那里设置个属性 复制代 ...
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编程语言 时间：
2020-03-27 21:23:49
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角点广义定义： 不同方向线条的交点。如下图： 数字图像中角点定义： 像素点附近区域像素无论是在梯度方向，还是在梯度幅值上都发生较大变化 一阶导数（灰度图像的梯度）的局部最大所对应的像素点 两条及两条以上边缘的交点 图像中梯度值和梯度方向变化速率都很高的像素点 角点处一阶导数最大、二阶导数为0，指示物 ...
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2020-03-26 19:17:30
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中值定理与导数应用 "1. 理论准备" "1.1. 极值" "1.2. 极值点的性质" "1.2.1. 费马定理" "1.2.2. 极值点性质定理" "2. 中值定理" "2.1. 罗尔的思考" "2.1.1. Rolle定理" "2.1.2. Rolle定理的几何意义" "2.2. 拉格朗日" " ...
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2020-03-23 16:54:26
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