利用机器学习的基本方法——线性回归方法，来学习一阶RC电路的阶跃响应，从而得到RC电路的结构特征——时间常数τ（即R*C）。回答无疑是肯定的，但问题是怎样通过最小二乘法、正规方程，以更多的采样点数来降低信号采集噪声对τ估计值的影响。另外，由于最近在捣鼓Jupyter和numpy这些东西，正好尝试不用... ...
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2019-12-19 13:26:25
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题面: 正文： 把题目中的方程组组合在一起就变成了： $X^{a+c}\equiv b \cdot d (\mod p)$ 那这时，我们假定两个数$x$和$y$，使得： $ax + cy = 1$ 于是： $X^{ax+cy}\equiv X \equiv b^x \cdot d^y (\mod p ...
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2019-12-13 19:52:58
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另外一种线性回归，它是利用矩阵求导的方式来实现梯度下降算法一样的效果。1. 矩阵的求导首先定义表示m×n的矩阵，那么对该矩阵进行求导可以用下式表示，可以看出求导后的矩阵仍然为m×n这里要用到矩阵迹的特性，trace. 对于一个n阶的方阵（n×n）,它的迹(tr)为对角线元素之和：1. 对于一个实数，... ...
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2019-11-29 15:44:48
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最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 考虑超定方程组（ ...
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2019-11-24 21:05:28
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最近刚好学了解析几何，在学完二元一次方程组与一次函数的关系后，我突然有了一个大胆的想法！ 可不可以用程序自动求出一次函数的解析式呢？ 这个想法源自于最近一段时间数学练习册上百考不厌的同类型题：给定在一次函数图像上的两个点的坐标（互不相同），求出这个一次函数的解析式 既然是同一类型的题，我又会做，我为 ...
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2019-11-24 00:07:59
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有方程组如下： 迭代法求解x，python代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt A = np.array([[8, -3, 2], [4, 11, -1], [6, 3, 12]]) b = np.array([[20, 3 ...
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2019-11-22 23:50:02
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1.预编码技术的概念 对于空间复用，LTE既支持开环方式的空间复用（发端未知CSI），也支持闭环方式的空间复用（发端已知CSI） 对于LTE中闭环方式的空间复用（即预编码系统）中，发射机可以根据信道条件，对发送信号的空间特性进行优化，使发送信号的空间分布特性与信道条件相匹配，因此可以有效地降低对接收 ...
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2019-11-22 19:31:02
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solve函数常用于求解符号函数的解析解，方程组的解等 1.solve求解析解 syms x yq='x+y=3';w=solve(q,'x');% 解函数q关于x的解析解 同样可以写成 solve('x+y=3','x');但是这样的话就没法给y赋值了，所以使用 subs函数 y=3； subs( ...
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2019-11-22 19:27:37
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仿射变换与透视变换 仿射变换和透视变换更直观的叫法可以叫做「平面变换」和「空间变换」或者「二维坐标变换」和「三维坐标变换」。一个是二维坐标（x,y），一个是三维坐标（x,y,z）。也就是： 仿射变换： 透视变换： 从另一个角度也能说明三维变换和二维变换的意思，仿射变换的方程组有6个未知数，所以要求解 ...
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2019-11-16 00:43:26
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P2831 愤怒的小鸟 神仙状压dp 首先解一个非常休闲的二元一次方程组 接下来对于每两只鸟，我们计算出它们构成的二次函数（需判断合不合法） 接下来 记录函数上有几个点 然后开始愉快地dp 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typede ...
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2019-11-09 23:53:36
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