(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod)1.背景 决策书算法是一种逼近离散数值的分类算法，思路比較简单，并且准确率较高。国际权威的学术组织，数据挖掘国际会议ICDM （the IEEE International Conference on Da...
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2014-06-26 22:33:33
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## 机器学习的定义-------- Arthur Samuel (1959). Machine Learning: Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programme...
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2014-06-25 20:48:57
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JS Nice 是一款让经过混淆处理的JavaScript 代码可读更好的工具。它使用一种新型的用于 JavaScript 代码美化的去混淆和去压缩引擎。JSNice采用先进的机器学习和程序分析技术，从可用的开源项目学习命名和类型规律。http://www.jsnice.orgJS Nice 是.....
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2014-06-25 16:00:22
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1、介绍 ?决策树（decision tree）是一种有监督的机器学习算法，是一个分类算法。在给定训练集的条件下，生成一个自顶而下的决策树，树的根为起点，树的叶子为样本的分类，从根到叶子的路径就是一个样本进行分类的过程。 ?下图为一个决策树的例子，见http://zh.wikipedia.org/w...
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2014-06-25 13:13:16
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《机器学习那些事》介绍了一些机器学习应用中需要了解的“民间知识”。
原文为：
A Few Useful Things to Know about Machine Learning
摘录若干要点：
1. 学习 = 表示 + 评价 + 优化
表示(Representation) : 学习器的假设空间(hypothesis space)
评价(Evalua...
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2014-06-24 22:59:39
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线性回归(Linear Regression)问题属于监督学习（Supervised Learning）范畴，又称分类（Classification）或归纳学习(Inductive Learning);这类分析中训练数据集中给出的数据类标是确定的；机器学习的目标是，对于给定的一个训练数据集，通过不断的分析和学习产生一个联系属性集合和类标集合的分类函数(Classification Function)或预测函数(Prediction Function),这个函数称为分类模型(Classification Mo...
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2014-06-24 22:58:23
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// Copyright 2013 Yangqing Jia
//
#include
#include
#include "caffe/layer.hpp"
#include "caffe/vision_layers.hpp"
#include "caffe/util/math_functions.hpp"
using std::max;
namespace caffe {
/**...
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2014-06-24 19:34:27
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网易公开课stanford的机器学习，按照视频和讲义顺序描述的
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2014-06-24 12:01:15
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线性回归（linear regression）实践篇
之前一段时间在coursera看了Andrew ng的机器学习的课程，感觉还不错，算是入门了。这次打算以该课程的作业为主线，对机器学习基本知识做一下总结。小弟才学疏浅，如有错误，敬请指导。
问题原描述：
you will implement linear regression with one
variable to pred...
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2014-06-22 22:53:02
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