JS Nice 是一款让经过混淆处理的 JavaScript 代码可读更好的工具。它使用一种新型的用于 JavaScript 代码美化的去混淆和去压缩引擎。JSNice 采用先进的机器学习和程序分析技术，从可用的开源项目学习命名和类型规律。
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2014-06-24 09:12:53
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机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS;（期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR, ECCV;（期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP）人工智能：IJCAI, AAAI;...
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2014-06-22 23:38:09
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deep learning实践经验总结
最近拿caffe来做图片分类，遇到不少问题，同时也吸取不少教训和获得不少经验。...
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2014-06-22 20:16:47
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Octave/matlab的常用知识之矩阵和向量
之前一段时间在coursera看了Andrew ng的机器学习的课程，感觉还不错，算是入门了。这次打算以该课程的作业为主线，对机器学习基本知识做一下总结。
小弟才学疏浅，如有错误，敬请指导。
Andrew的课程选了Octave/matlab为编程语言。他选择这个估计更多是考虑大众性，这门语言容易入门。...
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2014-06-18 07:41:14
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OctaveMatlab的常用知识之画图
之前一段时间在coursera看了Andrew ng的机器学习的课程，感觉还不错，算是入门了。这次打算以该课程的作业为主线，对机器学习基本知识做一下总结。小弟才学疏浅，如有错误，敬请指导。
OctaveMatlab的常用知识之画图
看几个例子即可。...
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2014-06-18 06:46:50
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今天按照《机器学习实战》学习k-邻近算法，输入KNN.classify0([0,0],group,labels,3)的时候总是报如下的错误：Traceback(mostrecentcalllast):File"<pyshell#75>",line1,in<module>KNN.classify0([0,0],group,labels,3)File"KNN.py",line16,inclassify0diffMat=til..
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2014-06-17 17:05:39
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1、介绍 ?决策树（decision tree）是一种有监督的机器学习算法，是一个分类算法。在给定训练集的条件下，生成一个自顶而下的决策树，树的根为起点，树的叶子为样本的分类，从根到叶子的路径就是一个样本进行分类的过程。 ?下图为一个决策树的例子，见http://zh.wikipedia.org/w...
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2014-06-17 13:17:44
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什么是回归？假设现在有些数据点，我用直线对这些点进行拟合（该线叫做最佳拟合直线），这个拟合的过程就叫做回归。Logistic回归？这里，Logistic回归进行分类的主要思想：根据现有数据对分类的边界线建立回归公式，以此边界线进行分类。这里的回归指的是最佳拟合，就是要找到边界线的回归公式的最佳拟合的...
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2014-06-17 12:52:30
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