1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 int main() { 4 int t; 5 cin >> t; 6 while (t--) { 7 int a, b; 8 string a_line, b_line; 9 cin >> a ...
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2020-11-30 15:20:06
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web相关概念回顾 1. 软件架构 1. C/S：客户端/服务器端 2. B/S：浏览器/服务器端 2. 资源分类 1. 静态资源：所有用户访问后，得到的结果都是一样的，称为静态资源.静态资源可以直接被浏览器解析 * 如： html,css,JavaScript 2. 动态资源:每个用户访问相同资源 ...
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2020-11-30 15:19:17
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实验3 多个段的汇编源程序编写与调试 实验任务1 使用任意文本编辑器，录入汇编源程序task1.asm。 assume cs:code, ds:data data segment db 'Nuist' db 5 dup(2) ;db 2,3,4,5,6 data ends code segment ...
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2020-11-30 15:18:51
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Kubernetes中所有的访问，无论外部内部，都会通过APIServer处理，访问Kubernetes资源前需要经过认证与授权。Authentication：用于识别用户身份的认证，Kubernetes分外部服务账号和内部服务账号，采取不同的认证机制，具体请参见认证与ServiceAccount。Authorization：用于控制用户对资源访问的授权，对访问的授权目前主要使用RBAC机制，将在
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2020-11-30 15:18:14
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接口测试平台：Dubbo接口支持▼关注测试君｜会上瘾Dubbo具体的Java调用方式可以参考这篇文章《Dubbo接口泛化调用》。列表展示大概如下：前端配置页，则是对入参进行二次封装。返回结果的处理部分，与http请求基本一致bean文件@DatapublicclassDubboCase{/**主键id*/privateintid;/**创建人*/privateStringcreaterName;/
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2020-11-30 15:17:23
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Dubbo接口泛化调用▼关注测试君｜会上瘾涉及jar包:<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>dubbo</artifactId><version>2.8.4</version></dependency><dependency&
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2020-11-30 15:17:06
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【测试小工具分享】将Charles抓包文件导出到postman客户端脚本▼关注测试君｜会上瘾测试小伙伴，经常使用Charles抓取数据包，但要将数据包内容复制到postman这是是一件费时费力的事情。Charles2Postman可以帮助你，批量将Charles导出的抓包请求响应数据文件，快速转成支持导入postman格式，让你在没有restfulAPI设计文档情况下，快速构建postman客户端
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2020-11-30 15:16:24
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上篇讲解了神经网络最容易被忽视的基础知识一干货|神经网络最容易被忽视的基础知识一1为什么在人工神经网络中的神经元需要激活函数？上图可看做普通的线性分类器，也就是线性回归方程。这个比较基础，效果如右图。当然有时候我们发现这样的线性分类器不符合我们要求时，我们很自然的想到那我们就加多一层，这样可以拟合更加复杂的函数，如下图a：但同时当我们动笔算下,就会发现,这样一个神经网络组合起来,输出的时候无论如何
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2020-11-30 15:16:02
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数据处理不等式：DataProcessingInequality我是在差分隐私下看到的，新解决方案的可用性肯定小于原有解决方案的可用性，也就是说信息的后续处理只会降低所拥有的信息量。那么如果这么说的话为什么还要做特征工程呢，这是因为该不等式有一个巨大的前提就是数据处理方法无比的强大，比如很多的样本要分类，我们做特征提取后，SVM效果很好，但是如果用DNN之类的CNN、AuToEncoder，那么效
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2020-11-30 15:15:49
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一篇文章学会PageFactory模式▼关注测试君｜会上瘾前言我们已经学习了PageObject设计模式，优势很明显，能更好的体现java的面向对象思想和封装特性。但同时也存在一些不足之处，那就是随着这种模式使用，随着元素定位获取，元素定位与页面操作方法都在一个类里维护，会造成代码冗余度过高。相信使用过spring的同学肯定都知道，基于注解方式的开发，会大大提高开发效率，使代码块变得相对整洁，清晰
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2020-11-30 15:15:30
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【内容简介】系统详解分类器性能指标，什么是准确率-Accuracy、精确率-Precision、召回率-Recall、F1值、ROC曲线、AUC曲线、误差-Error、偏差-Bias、方差-Variance及Bias-VarianceTradeoff在任何领域，评估（Evaluation）都是一项很重要的工作。在MachineLearning领域，定义了许多概念并有很多手段进行评估工作1混淆矩阵-
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2020-11-30 15:15:08
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主要内容（下划线部分）：接上篇博文：干货|掌握机器学习数学基础之优化[1]（重点知识）1、计算复杂性与NP问题2、上溢和下溢3、导数，偏导数及两个特殊矩阵4、函数导数为零的二三事5、方向导数和梯度6、梯度有什么用7、梯度下降法8、牛顿法1方向导数和梯度：方向导数:在之前讲偏导数的时候，相信很多人已经看出，偏导数求的都是沿着坐标轴的变化率，不管多少维也好，都只是求的变化率，那现在问题来了，如果我想求
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2020-11-30 15:14:34
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文章主要目录如下：1.批量梯度下降法BGD原理讲解2.随机梯度下降法SGD原理讲解3.小批量梯度详解MBGD原理讲解4.具体实例以及三种实现方式代码详解5.三种梯度下降法的总结在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。一般线性回归函数的假设函数为
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2020-11-27 11:55:19
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RabbitMQ 搭建可以参考：https://www.cnblogs.com/klvchen/p/14029336.html 官网集群介绍：https://www.rabbitmq.com/clustering.html 测试架构 | 名称 | IP | | | | | node-1 | 192. ...
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2020-11-27 11:54:15
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介绍 NGINX从一开始就参与了微服务运动。 NGINX的轻巧，高性能和灵活性非常适合微服务。 NGINX Docker映像是Docker Hub上排名第一的应用程序映像，您今天在Web上找到的大多数微服务平台都包含一个演示，它以某种形式部署NGINX并连接到欢迎页面。 因为我们认为转向微服务对于客 ...
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2020-11-27 11:53:41
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Sumdiv Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 37483 Accepted: 9161 Description Consider two natural numbers A and B. Let S be the ...
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2020-11-27 11:53:21
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L2-3 深入虎穴 (25分) 建树、找根、找最深的叶子节点 #include<iostream> #include<cstdio> #include<vector> #include<algorithm> #include<cstring> #include<string> #include<ma ...
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2020-11-27 11:52:19
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