滤波反投影重建算法实现及应用（matlab） 1. 滤波反投影重建算法原理 滤波反投影重建算法常用在CT成像重建中，背后的数学原理是傅立叶变换：对投影的一维傅立叶变换等效于对原图像进行二维的傅立叶变换。（傅立叶中心切片定理） CT重建算法大致分为解析重建算法和迭代重建算法，随着CT技术的发展，重建算 ...
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2021-05-24 01:06:39
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参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html 频率是表征数据变化剧烈程度的指标，是数据在平面空间上的梯度.从物理效果看，傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域. 傅立叶变换后的频谱图，也叫功率图或幅频图.除了中心以外还存在以某一点为中 ...
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2021-03-12 13:34:35
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NumPy是Python中科学计算的基础包。 它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。 NumPy的主要对象是同构多维数组 ...
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2020-06-09 09:31:38
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经验模式分解(empirical mode decomposition, EMD)方法是Huang提出的,它是一种新的时频分析方法,而且是一种自适应的时频局部化分析方法:①IMF与采样频率相关;②它基于数据本身变化。这点是EMD优于傅立叶变换方法的地方,它摆脱了傅里叶变换的局限性。但EMD比较重要的... ...
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2020-05-11 13:23:32
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在所有后量子密码体制中，格是研究最活跃和最灵活的。它们具有很强的安全性，能够进行密钥交换、数字签名，以及构造出像全同态加密这样复杂的算法。尽管格密码体制的优化和安全性都需要非常复杂的数学证明，但基本思想只需要基本的线性代数。假设你有一个如下线性方程组： 求解x是一个经典的线性代数问题，可以用高斯消元 ...
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2020-03-30 20:06:02
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[转自]https://www.toutiao.com/i6777318172765717006/（版权归原作者所有如有侵权请立即与我联系,我将及时处理） 傅里叶变换（Fourier Transform，有时候被写成“傅立叶变换”）是一个特别常用的数学工具，很可能你已经在大学学过，但我想专门讲讲。傅 ...
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2020-01-05 11:32:37
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一、NumPy简介 NumPy是使用Python进行科学计算的基本软件包。它包含以下内容： 强大的N维数组对象 复杂的（广播）功能 集成C / C ++和Fortran代码的工具 有用的线性代数，傅立叶变换和随机数功能 除了其明显的科学用途外，NumPy还可以用作通用数据的高效多维容器。可以定义任意 ...
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2020-01-04 16:20:53
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Scipy的核心计算部分是一些Fortran数值计算库： 线性代数使用LAPACK库 快速傅立叶变换使用FFTPACK库 常微分方程求解使用ODEPACK库 非线性方程组求解以及最小值求解使用MINPACK 库 1. constants 模块 scipy的constants模块包含了众多的物理常数： ...
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2019-12-27 18:17:17
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OCR内容（为了更好的SEO搜索排名靠前） 1，序列x（m）= sin（片n）的周期是_ 2.单位阶跃信号u（n）的z变换为_，其收敛域为 3.离散傅立叶变换DFT中的参数W。= 4.无限长单位冲激响应滤波器（IR）的基本实现结构有直接I型，直接II型，_和__四种。 5.切贝雪夫I型模拟低通滤波器 ...
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2019-12-25 01:06:19
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分治思想 将较大规模的问题分解为规模较小的子问题，通过解决规模较小的子问题得到较大规模问题的答案 比如 归并排序 或者 快速傅立叶变换 都运用了分治思想 $CDQ$分治 ~~既然加了前缀肯定和普通分治不同~~ $cdq$分治重要思想在于将问题分解为较小规模的子问题后，用一个子问题计算对另一个子问题的 ...
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2019-12-15 20:08:43
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