码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:分治法    ( 936个结果
归并排序
全文引用:图解排序算法之归并排序 归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-05 18:27:00    阅读次数:0
第二章:递归与分治策略
第二章:递归与分治策略 计算机中问题规模越小,越好求解,自然而然想到可不可以将大问题分割为小问题,分治思想由此诞生。 分治法的设计思想是:将一个难以直接解决的大问题分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,即分而治之。 如果原问题可分割成k个子问题,\(1<k≤n\),且这些子问题都可解,并可利用 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 11:13:01    阅读次数:0
排序算法-快速排序 QuickSort
快速排序介绍:** 快速排序是对冒泡排序的一种改进,属于交换排序。 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。 快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看,快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治 ...
分类:编程语言   时间:2021-04-06 15:00:53    阅读次数:0
归并排序java实现
public class MergeSort { //基本思想为分治法,将有序的子序列合并,得到有序的序列。先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。 //当有 n 个记录时,需进行 logn 轮归并排序,每一轮归并比较次数不超过 n,元素移动次数为 n,因此时间复杂度为 O(nlogn)。 //归并 ...
分类:编程语言   时间:2021-03-31 12:01:17    阅读次数:0
Python 排序算法之快速排序
""" 快速排序 分治法(divide and conquer),三步走 1. Partition:选择一个基准(pivot)分割列表为两个子列表,小于基准和大于基准, 基准数通常选择第一个或最后一个元素 2. 对两个子列表分别快排,调用自身 3. 合并结果,两个子列表和只包含基准数的列表 """ ...
分类:编程语言   时间:2021-03-29 12:03:54    阅读次数:0
归并排序
归并排序介绍: 归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer) 策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修 补"在一起,即分而治之)。 归并排序 ...
分类:编程语言   时间:2021-03-08 14:00:17    阅读次数:0
常用排序方法总结
常用排序方法总结 1、插入排序 1.1直接插入排序 算法思想 插入排序的基本方法是:每步将一个待排序的记录按其关键字的大小插到前面已经排序的序列中的适当位置,直到全部记录插入完毕为止。即每次从无序表中取出第一个元素,把它插入到有序表的合适位置,使有序表仍然有序。 代码 public static v ...
分类:编程语言   时间:2020-12-16 11:56:02    阅读次数:3
归并排序(Merge Sort)
标签 稳定排序、非原地排序、比较排序 基本思想 归并排序属于比较类非线性时间排序,号称比较类排序中性能最佳者,在数据中应用中较广。 归并排序是分治法(Divide and Conquer)的一个典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有 ...
分类:编程语言   时间:2020-12-14 13:39:09    阅读次数:5
最大子段和问题—分治法
一、问题描述 简述 给定有n个整数(可能为负整数)组成的序列a1,a2,...,an,求该序列连续的子段和的最大值。 如果该子段的所有元素和是负整数时定义其最大子段和为0。 Input 第一行有一个正整数n(n<1000),后面跟n个整数,绝对值都小于10000。直到文件结束。 Output 输出它 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-27 10:54:27    阅读次数:3
漫画:如何实现大整数相乘?(下)
漫画:如何实现大整数相乘?(下)如何用程序实现大整数相乘呢?在上一篇文章漫画:如何实现大整数相乘?(上)修订版当中,我们介绍了两种思路:1.像列竖式一样,把两整数按位依次相乘这个思路的时间复杂度是O(n^2)。2.利用分治法,把每个大整数分成高位和低位两部分,转化成四个较小的乘积。这个思路的时间复杂度同样是O(n^2)。那么,有什么样的优化方案,可以使时间复杂度优于O(n^2)呢?我们今天一起来研
分类:其他好文   时间:2020-11-19 12:08:30    阅读次数:7
936条   1 2 3 4 ... 94 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!