一、sklearn中的决策树模块：sklearn.tree 1、sklearn中决策树的类都在‘tree’这个模块之下。这个模块 总共包含五个类： 2、sklearn的基本建模流程 3、下面对sklearn.tree这个模块之下的决策树类进行逐个说明： 3.1、分类树：tree.DecisionTr ...
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2020-12-29 11:00:43
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整理今天的代码…… 采用的是150条鸢尾花的数据集fishiris.csv # 读入数据，把Name列取出来作为标签（groundtruth） import pandas as pd data = pd.read_csv('fishiris.csv') print(data.head(5)) X = ...
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2020-07-21 09:45:22
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4， GBDT和随机森林的相同点： 1、都是由多棵树组成2、最终的结果都是由多棵树一起决定 5，GBDT和随机森林的不同点： 1、组成随机森林的树可以是分类树，也可以是回归树；而GBDT只由回归树组成2、组成随机森林的树可以并行生成；而GBDT只能是串行生成 3、对于最终的输出结果而言，随机森林采用 ...
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2020-03-23 00:06:15
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<?php namespace app\admin\model; use think\Model; class GoodsCate extends Model { //获取分类树 public function get_tree ($pid = 0,$field = '*'){ $list = se ...
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2020-01-03 19:36:14
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[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站，更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你：https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 提升树提升树(boosting tree)是以分类树或回归树作为弱学习器的强学习器。提升树模型用的是加法模型，算... ...
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2019-10-16 17:40:32
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1. CART分类树算法的最优特征选择方法 2. CART分类树算法对于连续特征和离散特征处理的改进 3. CART分类树建立算法的具体流程 4. CART回归树建立算法 5. CART树算法的剪枝 6. CART算法小结 7. 决策树算法小结在决策树算法原理(上)这篇里，我们讲到了决策树里ID3算... ...
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2019-10-01 14:37:01
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C4.5属于决策树算法的分类树决策树更是常见的机器学习方法，可以帮助我们解决分类与回归两类问题。以决策树作为起点的原因很简单，因为它非常符合我们人类处理问题的方法，而且逻辑清晰，可解释性好。从婴儿到长者，我们每天都使用无数次！ 决策树的总体流程； 总体流程 分而治之（devide and conqu ...
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2019-09-08 11:16:33
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提升树 (Boosting Trees) 提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法, 模型表示为决策树的加法模型: $$ F_M(x) = \sum_{m=0}^M f(x;\Theta_m), $$ 其中 $M$ 为树的个数, $f(x;\Theta_m)$ 表示决策树, $\Theta_m ...
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2019-06-16 00:35:56
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