python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课：http://dwz.date/b9vv 今天主要给大家讲讲卡方分箱算法ChiMerge。先给大家介绍一下经常被提到的卡方分布和卡方检验是什么。 一、卡方分布 卡方分布(chi-square distribution, χ2-distribution ...
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2020-09-17 15:55:08
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卡方检验 分类变量的差异性检验即卡方检验与分类变量的相关性检验的联系与区别 联系：在很多类型的相关性检验中会用到卡方值，如无序非配对资料中的pearson列联系数和phi系数 区别：差异性检验是一个变量的不同分组的比较，而相关性检验是关于两个变量的计算 卡方检验基本结构 Proc freq <选项> ...
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2020-06-09 23:17:11
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过滤法总结 到这里我们学习了常用的基于过滤法的特征选择，包括方差过滤，基于卡方，F检验和互信息的相关性过滤，讲解了各个过滤的原理和面临的问题，以及怎样调这些过滤类的超参数。通常来说，我会建议，先使用方差过滤，然后使用互信息法来捕捉相关性，不过了解各种各样的过滤方式也是必要的。所有信息被总结在下表，大 ...
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2020-05-29 13:33:00
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相关性过滤 方差挑选完毕之后，我们就要考虑下一个问题：相关性了。 我们希望选出与标签相关且有意义的特征，因为这样的特征能够为我们提供大量信息。如果特征与标签无关，那只会白白浪费我们的计算内存，可能还会给模型带来噪音。在sklearn当中，我们有三种常用的方法来评判特征与标签之间的相关性：卡方，F检验 ...
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2020-05-29 13:27:44
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一、卡方分布 1. 定义 设 X1..Xn是服从标准正态分布的随机变量，则称统计量 服从自由度为n的卡方分布（标准正态分布随机变量的平方和），记为，其中v称为自由度。 卡方分布期望和方差： 。 2. 外形（取决于自由度） 3. 统计量计算 , 为实际频数，为期望频数。 4. 分布的两个主要用途 分布 ...
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2020-05-16 17:12:51
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DES算法描述过程： 1.DES算法使用56位的密钥及附加的8位奇偶校验位，产生最大64位的分组大小，输入64位明文，在64位密钥的控制下产生64位的密文。 2.DES首先利用初始置换IP对X进行换位处理，然后用图3.5的与密钥有关的16轮迭代变换，如此循环16此，最后经过逆初始置换IP-1的处理得 ...
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2020-05-07 19:46:27
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卡方检验; 卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。 它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。 其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。 它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验； ...
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2020-04-18 18:47:29
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卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。 它在分类资料统计推断中的应用包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比 ...
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2020-03-24 23:07:51
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一、假设检验的步骤 具体的代码可以查；搞清楚应用场景和理解实现的原理 1.设置零假设和备选假设 2.设置显著水平 a=0.05 3.选择假设检验的方式 判断检验类型 （1）单样本检测：一个样本 （2）相关配对检测：同一组人测试两种情况，收集数据 （3）A/Btest：受测试的两组人，相似度高，确保同 ...
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2020-03-11 23:27:34
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卡方验证(ChiSqSelector)： 卡方检验 假设检验 首先假设特征和标签列是相关的，如果计算出来的结果差距很大，拒绝原假设，说明特征和标签列是独立的，这列特征不去选择。 变量进行 独立性检验 ， 如果独立性高，那么表示两者没太大关系，特征可以舍弃 ； 如果独立性小，两者相关性高，则说 明该特 ...
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2020-03-01 12:36:30
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