平滑滤波与边缘检测是图像处理中非常基础与重要的部分。平滑滤波器主要有均值滤波，中值滤波，高斯滤波与双边滤波等，边缘检测主要有Sobel算子，Laplace算子，Canny算子等。本文主要就高斯滤波与Sobel算子进行原理上的介绍，并用Python进行实现。 第一部分，高斯滤波 原理 高斯滤波是一种线 ...
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2021-05-24 01:53:40
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图像加噪及平滑处理——均值滤波，方框滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波，2D卷积 ...
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2020-07-12 20:40:04
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平滑技术也叫做过滤技术，可以用来去除图像中的噪声，常用的平滑处理的处理算法有基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平衡、基于统计学方法的中值平滑、双边滤波、导向滤波等。二维离散卷积是基于两个矩阵的一种计算方式，通过以下示例进行理解。 $$ I = \left ( \begin{matrix} 1&2\\ ...
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2020-05-05 11:05:15
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1 线性滤波:方框滤波、均值滤波、高斯滤波 1.1方框滤波（box Filter） 1.2均值滤波（blur函数） 缺陷： 1.3高斯滤波（GaussianBlur函数） 1.4线性滤波核心API函数 boxFilter 1 #include "opencv2/core/core.hpp" 2 #i ...
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2020-05-03 16:42:18
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1、首先理解什么是滤波？ 信号传输中会遇到干扰，有人为的干扰，也有自然的干扰(如雷电)，有来自信息系统内部的干扰(如热噪声等)，也有来自信息系统外部的干扰，使信宿不能原原本本、准确无误地收到信源发出的信息，因而导致传输质量劣化。 所以我们要得到准备、没有被“污染”的信号，就要把“杂志”给过滤掉，这个 ...
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2020-03-14 16:27:00
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主要分为四步： 边缘检测 将边缘检测得到的边缘 以黑色的形式贴在原来的画上。 对贴了边缘的图进行双边滤波，双边滤波可以较好的滤波的同时保留边缘。 修改图像的颜色的饱和度，本文采用的是将RGB转化为HSI空间，然后调整S分量。 代码修改： 1、未定义标识符cvCanny，加头文件: #include ...
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2019-12-25 18:58:34
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1 中值滤波:medianBlur 2 双边滤波:bilateralFilter ...
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2019-12-01 16:45:03
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线性滤波 ：方框滤波 均值滤波 高斯滤波 非线性滤波： 中值滤波 双边滤波 这几个滤波都是起模糊作用 去除噪点 不废话了 下面是代码 1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include<iostream> 3 #include<string> 4 using nam ...
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2019-11-23 21:42:44
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1 前备知识 此前的图像卷积处理无论是均值还是高斯都是属于模糊卷积，它们都有一个共同的特点就是模糊之后图像的边缘信息不复存在或者受到了破坏。而高斯双边滤波可以通过卷积处理实现图像模糊的同时减少图像边缘破坏，滤波之后的输出完整的保存了图像整体边缘（轮廓）信息，我们称这类滤波算法为边缘保留滤波算法（EP ...
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2019-11-13 11:11:16
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