SHAP介绍 可解释机器学习在这几年慢慢成为了机器学习的重要研究方向。作为数据科学家需要防止模型存在偏见，且帮助决策者理解如何正确地使用我们的模型。越是严苛的场景，越需要模型提供证明它们是如何运作且避免错误的证据 关于模型解释性，除了线性模型和决策树这种天生就有很好解释性的模型意外，sklean中有 ...
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2021-03-04 13:17:06
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深度学习-PyTorch框架实战系列PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经网络深度学习框架-PyTorch实战
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2020-10-30 12:03:17
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本文转自https://freeaihub.com/article/form-zeo-to-deploy-machine-learinging-task-with-sklearn.html,该页可在线实现本文内的项目内容。 本节我们将使用python机器学习库sklearn,以及web服务库torn ...
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2020-06-14 10:40:17
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实现一个边缘机器学习项目到底有多难？ 我们每天都要跟传感器打交道，如果你不相信的话，拿出手机，Google一下它里面配备了多少种传感器—加速度计，陀螺仪，压力传感器，……，或许还能发现很多你从未听过的名词。 这些传感器输出的信号都是独特的。理解它信号的含义，对信号进行处理，都需要有专业背景和经验。如 ...
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2020-06-02 18:48:58
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1. 机器学习的步骤 数据，模型选择，训练，测试，预测 2. 安装机器学习库sklearn pip list 查看版本 python -m pip install --upgrade pip pip install -U scikit-learn pip uninstall sklearn pip ...
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2020-04-16 16:55:07
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感谢参考原文-http://bjbsair.com/2020-04-01/tech-info/18490.html专栏推荐正文本文将介绍一个和pytorch紧密结合的机器学习库，visdomVisdom的安装Pipinstallvisdom如果安装失败pipinstall--upgradevisdom安装好之后，我们需要实时开启Python-mvisdom.server然后会出现在浏览输入这个网址
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2020-04-02 18:11:00
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本文主要对 Spark ML库下模型评估指标的讲解，以下代码均以 进行讲解，Spark版本为 。模型评估指标位于包 下。 模型评估指标是指测试集的评估指标，而不是训练集的评估指标 1、回归评估指标 RegressionEvaluator Evaluator for regression, which ...
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2020-03-03 22:38:09
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今天主要学习了实验 7 Spark 机器学习库 MLlib 编程实践， 主要代码： import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Ve ...
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2020-02-10 16:34:34
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[TOC] 资料 "Spark机器学习库（MLlib）中文指南" "关于spark机器学习的知乎专栏" "Spark入门实战系列 8.Spark MLlib（上） 机器学习及SparkMLlib简介" "基本Kmeans算法介绍及其实现" [spark MLlib 概念 1：相关系数（ PPMCC ...
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2020-01-31 13:59:26
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第1章 初识机器学习 在本章中将带领大家概要了解什么是机器学习、机器学习在当前有哪些典型应用、机器学习的核心思想、常用的框架有哪些，该如何进行选型等相关问题。 1-1 导学试看 1-2 机器学习概述 1-3 机器学习核心思想 1-4 机器学习的框架与选型.. 第2章 初识MLlib 本章中，将介绍S ...
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2020-01-08 21:10:59
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