首先先给定义，下面是说它咋来的（用的一个实例引入） 这个形成过程需要体会那味，顺便也可以联系下离散分布 ** 这是p（x）被称为概率密度函数的理由 ...
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2021-06-02 20:46:07
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《R语言的科学编程与仿真》的第18章提到，所有的随机变量可以通过处理U(0,1)随机变量生成。该书在18.2里给出了一个模拟算法，具体内容摘抄如下： 假设X是在集合{0,1，...}取值的离散随机变量，累积分布函数是F，概率质量函数是p。下面一段代码给定一个均匀随机变量U并返回一个累积分布函数是F的 ...
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2020-07-14 13:47:29
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2、 一维随机变量的分布 （1）随机变量 类型 根据取值情况的不同可以将随机变量分为离散随机变量和连续随机变量 概率分布 随机变量一切可能值或范围的概率的规律 （2）常见离散分布 1）两点分布 随机变量X值可能取0和1两个值，则分布为 X 0 1 Pk 1-P P 则称X服从（0--1）分布或者两点 ...
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2020-03-29 17:52:27
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目录： 整数二分 实数二分 相关习题 核心思想： 1、确定一个区间，使目标值一定在区间内 2、找到一个性质满足： （1）具有二段性（即可分成连续的，性质不同的两段，同一段内性质相同）； （2）答案是二段性的分界点； 一、整数二分： 简介： 整数二分因为数在数轴上是离散分布（即不是连续的），且int型 ...
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2020-01-13 09:23:00
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直方图是由在公共基线处对齐的一系列矩形组成的多边形。 矩形具有相等的宽度，但可以具有不同的高度。 例如，图例左侧显示了由高度为2,1,4,5,1,3,3的矩形组成的直方图，矩形的宽度都为1： 通常，直方图用于表示离散分布，例如，文本中字符的频率。 现在，请你计算在公共基线处对齐的直方图中最大矩形的面 ...
这个小段的内容主要是朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习的代码，看不懂..........后面的更是看不懂.................. 朴素贝叶斯： scikit-learn提供了伯努利，多项式，高斯三个变体。伯努利是一个二项分布，多项式是离散分布，高斯是连续分布。用在不同的场景里： 伯 ...
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2019-03-23 17:30:40
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分享一下我老师大神的人工智能教程吧。零基础！通俗易懂！风趣幽默！还带黄段子！希望你也加入到我们人工智能的队伍中来！http://www.captainbed.net 伯努利分布 是一种离散分布,有两种可能的结果。1表示成功，出现的概率为p(其中0<p<1)。0表示失败，出现的概率为q=1-p。这种分 ...
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2019-03-12 14:04:55
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给定一个分布 $p(x)$，计算机中如何进行采样？本文大致介绍了计算机中如何对均匀分布进行采样，并对离散分布和连续分布采样进行了简单介绍。本文不涉及 MCMC 和 Gibbs 采样。 ...
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2019-01-02 23:30:31
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Gene Ontology（GO）是基因功能国际标准分类体系。GO富集分析是对差异基因等按GO分类，并对分类结果进行基于离散分布的显著性分析、错判率分析、富集度分析，得到与实验目的有显著联系的、低误判率的、靶向性的基因功能分类，该分类即导致样本性状差异的最重要的功能差别。在芯片的数据分析中，研究者可 ...
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2018-12-15 13:41:47
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首先说明啊：logistic分类器是以Bernoulli（伯努利） 分布为模型建模的，它可以用来分两种类别；而softmax分类器以多项式分布（Multinomial Distribution）为模型建模的，它可以分多种互斥的类别。 补充： 什么是伯努利分布？伯努利分布[2] 是一种离散分布,有两种 ...
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2018-12-12 14:58:10
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