总结： 1. HMM的概念： {Z}是状态序列的随机变量，{x}是观测序列的随机变量，他们是随机变量。 Q是状态集合，即气压集合（L,M,H），V是观测集合，即天气集合（S,C,W,R） I是状态序列，即气压序列（M,M,H,H,LL....），随机的但相互关联；A为转移矩阵：aij=P(it+1= ...
分类：
编程语言 时间：
2020-07-02 00:11:14
阅读次数：
82
【ML-13-1】隐马尔科夫模型HMM 【ML-13-2】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--前向后向算法 【ML-13-3】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--Baum-Welch（鲍姆-韦尔奇） 【ML-13-4】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--预测问题Viterbi（维特比）算法 目录 基础--HMM常用概率的计算 HMM模 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-12 14:28:43
阅读次数：
91
【ML-13-1】隐马尔科夫模型HMM 【ML-13-2】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--前向后向算法 【ML-13-3】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--Baum-Welch（鲍姆-韦尔奇） 【ML-13-4】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--预测问题Viterbi（维特比）算法 目录 引言 直接计算 前向算法 前向算法实例 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-12 14:22:12
阅读次数：
106
【ML-13-1】隐马尔科夫模型HMM 【ML-13-2】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--前向后向算法 【ML-13-3】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--Baum-Welch（鲍姆-韦尔奇） 【ML-13-4】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--预测问题Viterbi（维特比）算法 目录 基础知识-马尔可夫链 HMM简介 HM ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-12 14:17:54
阅读次数：
108
【ML-13-1】隐马尔科夫模型HMM 【ML-13-2】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--前向后向算法 【ML-13-3】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--Baum-Welch（鲍姆-韦尔奇） 【ML-13-4】隐马尔科夫模型ＨＭＭ--预测问题Viterbi（维特比）算法 目录 基础--HMM常用概率的计算 HMM最 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-12 14:04:57
阅读次数：
132
目前的从头预测软件大多是基于HMM(隐马尔科夫链)和贝叶斯理论，通过已有物种的注释信息对软件进行训练，从训练结果中去推断一段基因序列中可能的结构，在这方面做的最好的工具是AUGUSTUS它可以仅使用序列信息进行预测，也可以整合EST, cDNA, RNA-seq数据作为先验模型进行预测。 安装 具体 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-07 09:24:31
阅读次数：
114
隐含状态解码问题的描述 上一篇我们讲完了概率估计问题，这里我们再来讲一下隐马尔科夫模型的状态解码问题。 解码 Decoding，就是给定一个已知的观测序列，求它最有可能对应的状态序列。那么用形式化的语言来说，就是已知模型λ = (A, B, π)和观测序列$O = (o_{1},o_{2},..., ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-02 15:52:41
阅读次数：
110
从马尔科夫链到隐马尔科夫模型 在前面几篇的内容里，我们介绍了马尔科夫链，下面我们接着来说说隐马尔科夫模型，它的英文全称是 Hidden Markov Model，也就是我们经常看到的 HMM 模型。隐马尔科夫模型是一种统计模型，它广泛地应用在语音识别、词性自动标注、概率文法等自然语言处理的各个应用领 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-01 19:37:13
阅读次数：
107
目前的从头预测软件大多是基于HMM(隐马尔科夫链)和贝叶斯理论，通过已有物种的注释信息对软件进行训练，从训练结果中去推断一段基因序列中可能的结构，在这方面做的最好的工具是AUGUSTUS它可以仅使用序列信息进行预测，也可以整合EST, cDNA, RNA-seq数据作为先验模型进行预测。 安装 安装 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-25 09:48:43
阅读次数：
224
本科阶段学了三四遍的HMM，机器学习课，自然语言处理课，中文信息处理课；如今学研究生的自然语言处理，又碰见了这个老熟人； 虽多次碰到，但总觉得一知半解，对其了解不够全面，借着这次的机会，我想要直接搞定这个大名鼎鼎的模型，也省着之后遇到再费心。 Outline 模型引入与背景介绍 从概率图讲起 贝叶斯 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-24 23:48:08
阅读次数：
103
