一、P vs. NP P: 能在多项式时间内解决的问题。 NP: 不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决，但能在多项式时间验证的问题。 NPC: NP完全问题，所有NP问题在多项式时间内都能约化(Reducibility)到它的NP问题，即解决了此NPC问题，所有NP问题也都得到解决 ...
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2020-07-26 00:36:44
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在学习决策树的时候，我们知道，其一大特点是：寻找最佳的决策树是NP完成问题。什么是NP完全问题，决策树的这一特点又是什么意思？ 什么是NP完全问题 这里的NP其实是Non-deterministic Polynomial的缩写，即多项式复杂程度的非确定性问题，NP完全问题有时也会简称为NP-C问题。 ...
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2020-07-10 10:05:39
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题目链接 #解题思路 状压dp入门题，也是经典的tsp问题。因为tsp问题是np完全问题，所以我们只能考虑通过大量枚举来做。需要注意的一点是，如果走过了1->2->3这样一条路径，要到达第4个点的话，并不一定需要从3出发，只要从前面走过的点出发即可，所以我们并不需要把所以的点按前后顺序走出来的情况全 ...
题目啊常规解法(DFS)在此就不赘述了。。。 直接进入正题。 众所周知，N皇后是NP完全类问题，n稍微大了点求解过程就会变得很长。 算法方面很难再有质的效率突破，但这不妨在其他细节上下下功夫。 揆诸常规解法，采用了数组来做mark,以行为每一层进行回溯算法，每个操作周期中无非就做了下面这些事情： 更 ...
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2020-05-08 20:03:15
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目的： ①学习如何处理不可能完成的任务：没有快速算法的问题（NP完全问题） ②学习识别NP完全问题，以免浪费时间去寻找解决它们的快速算法 ③学习近似算法，使用它们可快速找到NP完全问题的近似解 ④学习贪婪策略——一种非常简单的问题解决策略 希望在这间教室上尽可能多的课 如何选出尽可能多且时间不冲突的 ...
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2020-05-04 01:05:40
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前置芝士： dfs，强连通分量 一般的k-sat问题就是给你n个变量$a_i$，每个变量有k个取值，然后给你一堆条件让你求出满足所有条件的一组解。 而当k>2时已经被证明为NP完全问题，没有多项式复杂度的解法（只能暴搜），故我们只考虑2-sat问题。 2-sat问题就是每个变量只有两种取值（当做0和 ...
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2020-05-01 16:46:39
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Easy and Hard Problems: NP完全理论是为了在可处理的问题和不可处理的问题之间画一条线，目前最重要的问题是是否这两者是本质不同的，而这个问题目前还没有被解决。典型的结果是一些陈述，比如“如果问题B有一个多项式时间的算法，那么C也会有一个多项式时间的算法”，或者逆否表述为“如果C ...
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2020-02-12 14:44:07
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图着色问题是一个著名的NP完全问题。给定无向图,，问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色，使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色？ 但本题并不是要你解决这个着色问题，而是对给定的一种颜色分配，请你判断这是否是图着色问题的一个解。 输入格式： 输入在第一行给出3个整数V（0）、E（≥）和K（0） ...
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2020-02-02 22:07:43
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图着色问题是一个著名的NP完全问题。给定无向图G=(V,E)，问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色，使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色？ 但本题并不是要你解决这个着色问题，而是对给定的一种颜色分配，请你判断这是否是图着色问题的一个解。 输入格式： 输入在第一行给出3个整数V（0<V≤50 ...
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2020-01-20 00:26:46
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内容： 处理不能完成的任务：没有快速算法的问题（NP完全问题） 识别NP完全问题，以免浪费时间去寻找解决它们的快速算法 学习近似算法，使用它们可快速找到NP完全问题的近似解 学习贪婪策略—一种非常简单的问题解决策略 1.教室调度问题 假设有如下课程表，你希望将尽可能多的课程安排在某个教室 课程开始时 ...
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2020-01-06 17:50:16
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