1.Unsupervised learning of video representations using LSTMs 方法：从先前的帧编码预测未来帧序列 相似于Sequence to sequence learning with neural networks论文 方法：使用一个LSTM编码输入 ...
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2019-09-05 23:19:19
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目录 1. 为什么需要RNN 2. LSTM的结构 3. LSTM网络 4. RNN 的评估 5. RNN的应用 6. Attention-based model 1. 为什么需要RNN？ 传统的神经网络，一个输入会对应一个输出，如果输入不变，那输出也不会变。如下，一个Tappei是属于目的地类的， ...
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2019-09-03 22:45:12
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参考：《基于强化学习的开放领域聊天机器人对话生成算法》 ...
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2019-08-27 10:22:28
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TCN是指时间卷积网络，一种新型的可以用来解决时间序列预测的算法。在这一两年中已有多篇论文提出，但是普遍认为下篇论文是TCN的开端。 论文名称： An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for S ...
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2019-08-19 13:22:58
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文章目录1. 什么是LSTM2. 输??、遗忘?和输出?3. 候选记忆细胞4. 记忆细胞5. 隐藏状态6. LSTM与GRU的区别7. LSTM可以使用别的激活函数吗？8. 代码实现9. 参考文献 1. 什么是LSTM 在你阅读这篇文章时候，你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真... ...
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2019-08-17 20:21:03
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RNN（Recurrent Neural Networks）循环神经网络 广泛应用于自然语言处理（NLP，Natural Language Processing） Back Propagation Through Time Vanishing gradient problem LSTM， 长期依赖， ...
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2019-08-16 20:49:00
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Understanding LSTM Networks 原作者：Christopher Olah 原址：http://colah.github.io/posts/2015 08 Understanding LSTMs/ Step by Step LSTM Walk Through LSTM的第一步是 ...
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2019-08-15 19:21:45
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隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）作为语音信号的一种统计模型，在语音处理的各个领域中获得了广泛的应用。当然，随着目前深度学习的崛起，尤其是RNN，LSTM等神经网络序列模型的火热，HMM的地位有所下降。但是作为一个经典的模型，学习HMM的模型和对应算法，对我们解 ...
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2019-08-10 19:24:59
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Article: H. Xue, D. Q. Huynh and M. Reynolds, "SS LSTM: A Hierarchical LSTM Model for Pedestrian Trajectory Prediction," 2018 IEEE Winter Conference o ...
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2019-08-09 01:09:19
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$c_{t}=c_{t 1} \otimes \sigma\left(W_{f} \cdot\left[H_{t 1}, X_{t}\right]\right) \oplus \tanh \left(W_{c} \cdot\left[H_{t 1}, X_{t}\right]\right) \oti ...
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2019-07-24 19:25:49
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