colah的一篇讲解LSTM比较好的文章，翻译过来一起学习，原文地址：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ ，Posted on August 27, 2015。 Recurrent Neural Networks 人类思 ...
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2019-10-12 17:03:46
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1、RNN（Recurrent Neural Network）循环神经网络模型 详见RNN循环神经网络：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6509630.html 2、LSTM（Long Short Term Memory）长短期记忆神经网络模型 详见LSTM长短期记 ...
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2019-10-08 14:27:21
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一、 tf.nn.dynamic_rnn的输出tf.nn.dynamic_rnn的输入参数如下tf.nn.dynamic_rnn( cell, inputs, sequence_length=None, initial_state=None, dtype=None, parallel_iterati ...
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2019-10-08 14:26:40
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tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0, state_is_tuple=True): n_hidden表示神经元的个数，forget_bias就是LSTM们的忘记系数，如果等于1，就是不会忘记任何信息。如果等于0，就都忘记。sta ...
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2019-10-08 14:03:03
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前言 在三大特征提取器中，我们已经接触了LSTM/CNN/Transormer三种特征提取器，这一节我们将介绍如何使用BiLSTM实现序列标注中的命名实体识别任务，以及Lattice LSTM的模型原理。 本文提到的模型在[我的Github][1]中均有相应代码实现（Lattice LSTM之后更新 ...
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2019-10-07 14:51:56
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短文本匹配&自然语言推理模型 ESIM "参考博客" 论文链接：http://tongtianta.site/paper/11096 一、 原理 ESIM，简称 “Enhanced LSTM for Natural Language Inference“。顾名思义，一种专为自然语言推断而生的加强版 ...
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2019-10-03 20:12:07
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"来源" 预习阶段 OCR基础：CNN和RNN CNN预习视频：卷积神经网络与计算机视觉 知识点1： 卷积神经网络结构分析 知识点2： 过拟合与随机失活 知识点3： 卷积神经网络理解 知识点4： 典型网络结构详解 实战项目： 利用ResNet与inception解决一般图像分类问题套路 RNN预习视 ...
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2019-09-30 09:57:46
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? 循环神经网络 ● 代码，参考【https://zybuluo.com/hanbingtao/note/581764】，这里主要实现了一个单层 LSTM 神经网络类 LstmLayer，包含前向量和后向计算。 ■ 原代码有多处错误，包括且不仅限于：Line 106/110/130: 传入的 act ...
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2019-09-26 23:21:34
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我本来就是处理时间序列异常检测的，之前用了全连接层以及CNN层组成的AE去拟合原始时间序列，发现效果不佳。当利用LSTM组成AE去拟合时间序列时发现，拟合的效果很好。但是，利用重构误差去做异常检测这条路依旧不通，因为发现异常曲线的拟合效果也很好……算了，这次先不打算做时间序列异常检测了。在这里把“基 ...
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2019-09-26 00:13:49
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根据MatConvNet的官网介绍，MatConvNet是一个基于适用在Matlab的卷积神经网络(CNN)的工具包，支持CPU和GPU。 事实上，这个工具包并不仅仅支持CNN，同时也支持一些其它的一些网络如RNN, LSTM等。 这个工具包包含了一些深度学习的基本操作如卷积，隔空卷积，池化，非线性... ...
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2019-09-24 17:52:15
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