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搜索关键字:lstm    ( 378个结果
(python)getattr等用法
getattr() 函数用于返回一个对象属性值; 语法 参数 返回值:对象的属性 使用: express1 for var in list (if express2) 语法 返回值:一般为一个list类型 用法1:express1 for var in list 用法2:express1 for v ...
分类:编程语言   时间:2019-07-24 11:32:23    阅读次数:105
LSTM用于MNIST手写数字图片分类
按照惯例,先贴代码 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-22 20:09:18    阅读次数:105
文献阅读报告 - Social LSTM:Human Trajectory Prediction in Crowded Spaces
概览 简述 文献所提出的模型旨在解决交通中行人的轨迹预测(pedestrian trajectory prediction)问题,特别是在拥挤环境中——人与人交互(interaction)行为常有发生的地方。 文献构建的数据驱动模型,利用在序列预测上表现突出的 LSTM模型 以行人为单位进行轨迹预测 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-22 18:41:31    阅读次数:362
Language Modeling with Gated Convolutional Networks(句子建模之门控CNN)--模型简介篇
最近忙着实验室的项目,一直没有时间做仿真,所以就先写一下之前看的一篇文章,总结一下吧。这次要说的是Gated CNN,这也是第一次将门限控制引入到CNN中的文章,感觉十分有新意,效果也很棒。下面我们来看一下,文章的主要贡献包括: 提出一种新的门控机制 缓解梯度传播,降低梯度弥散等现象 相比LSTM, ...
分类:Web程序   时间:2019-07-21 18:11:44    阅读次数:235
Social LSTM 实现代码分析
Social LSTM最早提出于文献 “Social LSTM: Human Trajectory Prediction in Crowded Spaces”,但经过资料查阅目前暂未找到原文献作者所提供的程序代码和数据,而在github上有许多针对该文献的实现版本代码。 本文接下来的实现代码来自,代 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-20 23:02:09    阅读次数:375
test
在循环神经网络(RNN)模型与前向反向传播算法中,我们总结了对RNN模型做了总结。由于RNN也有梯度消失的问题,因此很难处理长序列的数据,大牛们对RNN做了改进,得到了RNN的特例LSTM(Long Short-Term Memory),它可以避免常规RNN的梯度消失,因此在工业界得到了广泛的应用。... ...
分类:其他好文   时间:2019-07-19 21:08:16    阅读次数:219
利用seq2seq 聊天机器人做出鲁迅体
背景 利用 luojiangtao 这位大神https://github.com/luojiangtao/ChatBot_web 的代码,灵感来源http://www.shareditor.com/blogshow?blogId=118 一个lstm单元让聊天机器人学会甄嬛体。 以鲁迅先生的狂人日志 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-18 19:24:06    阅读次数:137
LSTM模型预测sin函数详解
注解:fun_data()函数生成训练数据和标签,同时生成测试数据和测试标签HIDDEN_SIZE = 128,使用128维的精度来定义LSTM的状态和输出精度,就是LSTM中的h,c lstm_model()函数定义了一个可重入的模型,分别由评估函数和训练函数调用,在训练前使用空模型预测并输出未训... ...
分类:其他好文   时间:2019-07-17 00:23:20    阅读次数:142
Keras入门——(6)长短期记忆网络LSTM(三)
参考: https://blog.csdn.net/u012735708/article/details/82769711 https://zybuluo.com/hanbingtao/note/581764 http://blog.sina.com.cn/s/blog_afc8730e0102xu ...
分类:其他好文   时间:2019-07-15 01:03:59    阅读次数:297
Pytorch Bi-LSTM + CRF 代码详解
久闻LSTM + CRF的效果强大,最近在看Pytorch官网文档的时候,看到了这段代码,前前后后查了很多资料,终于把代码弄懂了。我希望在后来人看这段代码的时候,直接就看我的博客就能完全弄懂这段代码。 看这个博客之前,我首先建议看看 Pytorch 关于Bi-LSTM + CRF的解释 看完再看看这 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-14 21:30:30    阅读次数:403
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