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搜索关键字:tensorboard    ( 147个结果
tensorboard基础使用
github上的tensorboard项目:https://github.com/tensorflow/tensorboard/blob/master/README.md 目录 基础介绍 基本使用 几种图 源码 一、基本介绍 tensorboard:一个网页应用,可以方便观察TensorFlow的运 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-08 10:31:17    阅读次数:1059
Ubuntu环境下TensorBoard 可视化 不显示数据问题 No scalar data was found...(作者亲测有效)(转)
TensorBoard:Tensorflow自带的可视化工具。利用TensorBoard进行图表可视化时遇到了图表不显示的问题。 环境:Ubuntu系统 运行代码,得到TensorFlow的事件文件logs,例如路径为:/home/wang/tensorflow/logs, logs中又包含trai ...
分类:系统相关   时间:2018-06-02 12:57:00    阅读次数:960
在Windows与Ubuntu上使用tensorboard的不同点
(1)Ubuntu下使用TensorBoard如官网所述即可。https://www.tensorflow.org/programmers_guide/summaries_and_tensorboard?hl=zh-cn (2)Windows下使用TensorBoard需要详细写下地址,eg:wri ...
分类:Windows程序   时间:2018-05-27 23:42:59    阅读次数:285
TensorFlow可视化Tensorboard遇到的问题
关于tensorboard的使用不显示的问题解决方法 在使用tensorboard时展示图表数据时出现问题,展示不了,最后终于找到解决办法。 遇到的问题解决方法: tensorboard启动路径问题,该问题很重要。tensorflow运行后的events文件的路径需要在python启动的时的路径下。 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-19 17:08:00    阅读次数:168
keras与tensorboard结合使用
使用tensorboard将keras的训练过程显示出来(动态的、直观的)是一个绝好的主意,特别是在有架设好的VPS的基础上,这篇文章就是一起来实现这个过程。一、主要原理keras的在训练(fit)的过程中,显式地生成log日志;使用tf的tensorboard来解析这个log日志,并且通过网站的形... ...
分类:其他好文   时间:2018-05-16 20:54:05    阅读次数:642
通俗易懂之Tensorflow summary类 & 初识tensorboard
前面学习的cifar10项目虽小,但却五脏俱全。全面理解该项目非常有利于进一步的学习和提高,也是走向更大型项目的必由之路。因此,summary依然要从cifar10项目说起,通俗易懂的理解并运用summary是本篇博客的关键。 先不管三七二十一,列出cifar10中定义模型和训练模型中的summar ...
分类:其他好文   时间:2018-05-12 21:41:13    阅读次数:846
学习笔记CB013: TensorFlow、TensorBoard、seq2seq
tensorflow基于图结构深度学习框架,内部通过session实现图和计算内核交互。 tensorflow基本数学运算用法。 import tensorflow as tf sess = tf.Session() a = tf.placeholder("float") b = tf.placeh ...
分类:其他好文   时间:2018-05-05 14:11:55    阅读次数:173
tensorboard在Mac OS X系统环境下如何启动
再次必须写一篇博客,一次来说明这打开tensorboard的艰难之路,遇到了好多错误,真的是走了好多弯路,最后还是解决了 一开始总是报错,不知道是为什么,其实还是自己没有看懂原理,就冲动的开始招呼画瓢,结果找错的痛苦也就是不可避免了 这个是一开始的报错的文件的内容,当然一开始我并不知道,应该写一个将 ...
分类:系统相关   时间:2018-05-02 22:08:27    阅读次数:221
Tensorflow之调试(Debug) && tf.py_func()
Tensorflow之调试(Debug)及打印变量 几种常用方法: 1.通过Session.run()获取变量的值 2.利用Tensorboard查看一些可视化统计 3.使用tf.Print()和tf.Assert()打印变量 4.使用Python的debug工具: ipdb, pudb 5.利用t ...
分类:其他好文   时间:2018-04-29 13:23:19    阅读次数:1932
tensorflow 的 summary&tensorboard
在TensorFlow中,所有的操作只有当你执行,或者另一个操作依赖于它的输出时才会运行。 tf.scalar_summary(tags, values, collections=None, name=None) 产生一个标量summary values=1D tags=1D string tf.i ...
分类:其他好文   时间:2018-04-26 01:29:00    阅读次数:188
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