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2015-01-26 18:48:51
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
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2015-01-25 21:07:24
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摘要:目前经典的统计学分析方法主要有回归分析,Logistic回归,决策树,支持向量机,聚类分析,关联分析,主成分分析,对应分析,因子分析等,那么对于这些经典的分析方法在R中的使用主要有那些程序包及函数呢?1、线性模型~回归分析:【包】:stats 【函数】:lm(formula, data, .....
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2015-01-23 14:41:06
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调用python的sklearn实现Logistic Reression算法
先说如何实现,其中的导入数据库和类、方法的关系,之前不是很清楚,现在知道了。。。
from numpy import *
from sklearn.datasets import load_iris # import datasets
# load the dataset...
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2015-01-21 20:14:19
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随机梯度上升法--一次仅用一个样本点来更新回归系数(因为可以在新样本到来时对分类器进行增量式更新,因而属于在线学习算法)梯度上升法在每次更新回归系统时都需要遍历整个数据集,该方法在处理100个左右的数据集时尚可,但如果有数十亿样本和成千上万的特征,那么该方法的计算复杂度太高了。随机梯度上升算法伪代码...
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2015-01-20 20:05:00
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In this post I will run SAS exampleLogistic Regression Random-Effects Modelin four R based solutions; Jags, STAN, MCMCpack and LaplacesDemon. To quote...
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2015-01-19 10:34:54
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【machine learning】linear regression...
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2015-01-19 09:24:38
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【转载】偏最小二乘法回归(Partial Least Squares Regression)
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2015-01-16 12:36:50
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【转载】对线性回归,logistic回归和一般回归的认识
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2015-01-16 12:31:24
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