主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA，下面我们就对PCA的原理做一个总结。 1. PCA的思想 PCA顾名思义，就是找出数据里最 ...
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2016-12-31 21:50:57
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1 为什么随机梯度下降法能work？ https://www.zhihu.com/question/27012077中回答者李文哲的解释 2 随机梯度下降法的好处？ （1）加快训练速度（2）噪音可以使得跳出局部最优 3 权衡方差和偏差： 偏差反映的是模型的准确度（对训练数据的吻合程度），方差则反映模 ...
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2016-12-19 08:48:18
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在图像的深度学习中，为了丰富图像训练集，更好的提取图像特征，泛化模型（防止模型过拟合），一般都会对数据图像进行数据增强， 数据增强，常用的方式，就是旋转图像，剪切图像，改变图像色差,扭曲图像特征，改变图像尺寸大小，增强图像噪音（一般使用高斯噪音，盐椒噪音）等. 但是需要注意，不要加入其他图像轮廓的噪 ...
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2016-12-01 03:12:10
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一款简单白噪音AndroidApp源码。一共有14中音效。多种音效混合播放，定时停止。程序中全部使用IconFont，没有使用图片，自定义的View，实现了各种音效的控制。漂亮的倒计时功能。定时任务功能封装成了模块，方便提取使用。用到技术有：自定义View，IConFont，mediaplayer循环播..
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2016-11-27 20:41:45
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放白噪音的时候，想再开个音乐听，但是2个声音就会混起来，特别吵， 而市面上的播放器改音量都是直接改的系统音量，所以直接自己做了一个简易的播放器，可以单独改app内音乐的音量，这样就可以把音乐的声音开低，然后静静的听书或者听音乐了。 github找了个简单的封装了mediaplayer的代码，然后加了 ...
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2016-10-07 22:50:37
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始终贯彻数据分析的一个大问题就是对数据和结果的展示，我们都知道在低维度下数据处理比较方便，因而数据进行简化成为了一个重要的技术。对数据进行简化的原因： 1.使得数据集更易用使用。2、降低很多算法的计算开销。3、去除噪音、4.使得结果易懂 这里我们关心的数据降维技术为主成分分析（PCA）。在PCA中， ...
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2016-08-22 21:40:06
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1、重构是程序员的主力技能。 2、工作日志能提升脑容量。 3、先用profiler调查，才有脸谈优化。 4、注释贵精不贵多。杜绝大姨妈般的“例注”。漫山遍野的碎碎念注释，实际就是背景噪音。 5、普通程序员+google=超级程序员。 6、单元测试总是合算的。 7、不要先写框架再写实现。最好反过来，从 ...
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2016-08-12 13:02:37
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箴言 你必须有正视缺点的勇气，你才会有享受优点的福气（Jack Canfield） 沟通——他人的陪伴是人类最基本的需求之一沟通是一种交流的过程，其参与者处于不同但是有所重叠的背景下，经由交换信息而建立关系，关系品质会受到外在的、生理的和心理的噪音所干扰。 一、我们为什么要沟通？从生理需求上来说，沟 ...
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2016-07-07 08:32:17
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题外话，贴个白噪音网站 Rainy Mood ，敲代码的时候可以听，就像不存在一样 言归正传 在C++复制控制那篇帖子里面，有提到操作符的功能实际上都是被定义出来的。--这一点其实可以推广到其他的语言，只不过其他语言禁止了自定义操作符。 先说个总结认识：操作符本质上是函数，只不过不同于普通函数，标准 ...
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2016-06-30 14:32:29
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废话不多说，先上图： 此程序的主要目的，就是将碑文图片上的汉字截取出来，并且将文字周围多余边距去除，完成此后模式识别的先前准备工作。 用的是opencv的库，在处理噪音和二值化处理的时候方便一点。 其中涉及了一些在是使用opencv可能遇到的问题，比如矩形轮廓怎么画，用opencv提取出轮廓之后，怎 ...
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2016-06-23 22:03:58
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