http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ https://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29 机器学习面试100题： https://blog.csdn.net/T7SFOKzorD1JAYMSFk4 ...
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2019-01-15 17:05:03
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目录： 1、RNN 2、GRU 3、LSTM 一、RNN 1、RNN结构图如下所示： 其中： $a^{(t)} = \boldsymbol{W}h^{t-1} + \boldsymbol{W}_{e}x^{t} + \mathbf{b}$ $h^{t} = f(a^{t})$, f 是激励函数，si ...
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2019-01-08 21:16:02
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1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention ...
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2019-01-02 15:08:14
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1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention ...
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2019-01-02 15:07:33
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1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention ...
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2019-01-02 15:02:29
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1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention ...
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2019-01-02 12:54:39
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图7-1 LSTM整体结构 图7-2 LSTM细胞中数据流抽象图 图7-3 具有一个状态单元的LSTM细胞块图示 图7-4 例句中各单词之间的各种关系图示 图7-5 目前为止，LSTM中涉及的所有计算(灰色显示)，其中的计算和以粗体显示 图7-6 该单元状态对这些信息进行编码并输出第一个句子的信息 ...
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2019-01-01 12:32:19
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最近想用python实现下lstm模型，然后看网上教程配置了下环境，中间出现了一些问题，记录下。 1.开始menu中anaconda文件夹下没有ipython的图标了。 我电脑里的anaconda是很久之前下载的，然后今天使用的时候在开始菜单中有些icon不见了。。。然后我就干脆卸载了重新安装了an ...
[TOC] 前言 通过前面几篇系列文章，我们从分词中最基本的问题开始，并分别利用了1 gram和HMM的方法实现了分词demo。本篇博文在此基础上，重点介绍利用CRF来实现分词的方法，这也是一种基于字的分词方法，在将句子转换为序列标注问题之后，不使用HMM的生成模型方式，而是使用条件概率模型进行建模 ...
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2018-12-28 13:26:13
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一、RNN 全称为Recurrent Neural Network,意为循环神经网络，用于处理序列数据。 序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。即数据之间有联系。 RNN的特点：1，,层间神经元也有连接（主要为隐层）；2，共享参数 其结构如上图所示，数 ...
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2018-12-27 21:22:57
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