转自 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8203674 ，感谢july的辛勤劳动 前言 前两日，在微博上说：“到今天为止，我至少亏欠了3篇文章待写：1、KD树：http://weibo.com/1580904460/z1PosdcKj；2、神 ...
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编程语言 时间：
2016-05-13 08:39:55
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#include "opencvlib.h"
using namespace cv;int main()
{
Mat img_1 = cv::imread("1.png");
Mat img_2 = cv::imread("2.png"); imshow("img1", img_1);
imshow("img2", img_2); if (!img_1.data...
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2016-05-13 03:09:32
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1.BRIEF
brief出现的略晚（ECCV 2010），但是在某些方面性能跟sift相似，如对光照，模糊和透视畸变的鲁棒性，但是缺点是不支持平面内的旋转。
brief的主要思想是在一个平滑的图像块内，对各像素之间进行二值测试；
2.rBRIEF（rotated-aware BRIEF）
3.steered BRIEF...
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2016-05-13 01:57:13
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老规矩，直接贴报告~
Programe list:
Programe was developed in the condition of Windows aswell as Linux server, programming language is Matlab (www.mathworks.com).
Classify.m, Kmeans.m: function for K-means...
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2016-05-12 18:22:48
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从OpenCV3.0正式版开始，features2d中的一些接口，搬到附加库xfeatures2d中了，其中就有SIFT、SURF的特征检测方法，但是正常下载安装OpenCV并不包含附加库，因为附加库不稳定，还在持续改善中，如果用xfeatures2d出现了迷のbug，那就这样吧... 附加库配置指 ...
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2016-05-08 19:42:55
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《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一篇《方向赋值》，为找到的关键点即SIFT特征点赋了值，包含位置、尺度和方向的信息。接下来的步骤是关键点描述，即用用一组向量将这个关键点描述出来，这个描述子不但包 ...
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2016-05-07 13:13:14
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《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一篇《关键点搜索与定位》，我们已经找到了关键点。为了实现图像旋转不变性，需要根据检测到的关键点局部图像结构为特征点方向赋值。也就是在findScaleSpaceE ...
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2016-05-07 13:12:03
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《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一步《DoG尺度空间构造》，我们得到了DoG高斯差分金字塔： 如上图的金字塔，高斯尺度空间金字塔中每组有五层不同尺度图像，相邻两层相减得到四层DoG结果。关键点搜 ...
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2016-05-07 13:09:27
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《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html OpenCV提供FeatureDetector实现特征检测及匹配 FeatureDetetor是虚类，通过定义FeatureDetector的对象可以使用多种特征检测 ...
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2016-05-07 13:04:04
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420
《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 尺度空间理论 自然界中的物体随着观测尺度不同有不同的表现形态。例如我们形容建筑物用“米”，观测分子、原子等用“纳米”。更形象的例子比如Google地图，滑动鼠标轮可以 ...
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2016-05-07 12:52:52
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