RNN————循环神经网络（Recurrent Neural Network） 在零时刻通常使用零向量来初始化$a^{<0>}$ Teddy Roosevelt was a great President. Teddy bears are on sale! 如果只给定前三个单词，是不可能确切地知道T ...
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2021-04-08 13:56:15
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郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Nature Machine Intelligence 2020 Abstract 人工智能在高风险决策应用中的主要目标是设计一种算法，该算法通过学习其世界的相关表征及其动态的可解释性解释，来同时表达可概括性。在此，我们结合了大脑启发的神 ...
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2021-03-29 12:46:19
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1、引言 最近一段时间在对卷积神经网络进行量化的过程中，阅读了部分论文，其中对于谷歌在CVPR2018上发表的论文“Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference ...
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2021-02-18 13:53:35
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Chapter 6 - Other Popular Machine Learning Methods Segment 2 - A neural network with a Perceptron Perceptron A perceptron is a neural network with jus ...
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2021-01-27 13:05:55
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参考： https://blog.csdn.net/qq_41664845/article/details/84245520#t5 https://jalammar.github.io/visualizing-neural-machine-translation-mechanics-of-seq2s ...
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2021-01-26 12:15:37
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Learning to Zoom: a Saliency-Based Sampling Layer for Neural Networks Abstract 我们为卷积神经网络引入了一个基于显著性的扭曲（distortion）层，这有助于改善给定任务的输入数据的空间采样。我们的可微层可以作为预处理块 ...
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2021-01-04 11:35:00
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1.3D Deformable Object Manipulation Using Deep Neural Networks 摘要：由于其高二维性，可变形对象操纵是机器人技术中的一个难题。在本文中，我们提出了一种基于深度神经网络的控制器，以伺服控制具有未知变形特性的可变形物体的位置和形状。特别是，使 ...
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2020-12-28 10:51:58
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https://github.com/haofanwang/Score-CAM Score-CAM: Score-Weighted Visual Explanations for Convolutional Neural Networks Abstract 近年来，卷积神经网络的内部机制以及网络做出 ...
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2020-12-17 12:02:29
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参考链接： 知识蒸馏是什么？一份入门随笔 https://zhuanlan.zhihu.com/p/90049906 [论文阅读]知识蒸馏（Distilling the Knowledge in a Neural Network） https://blog.csdn.net/ZY_miao/arti ...
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2020-12-14 13:34:23
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2019-用卷积递归神经网络定位、检测和跟踪多个运动声源 摘要 本文研究了使用卷积递归神经网络对声音事件进行联合定位、检测和跟踪。我们使用先前提出的用于定位和检测静止源的CRNN，并且表明当使用动态场景训练时，递归层能够实现运动源的空间跟踪。将该神经网络的跟踪性能与结合了多源(波达方向)估计器和粒子 ...
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2020-11-23 12:05:14
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