郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Summary 众所周知，化学突触传递是不可靠的过程，但是这种不可靠的函数仍然不清楚。在这里，我考虑这样一个假设，即大脑利用突触传递的随机性来进行学习，这类似于达尔文进化论中的基因突变。如果突触是“享乐主义的”，则可能发生这种情况，通过增 ...
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2020-07-17 22:00:51
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1、The Application of Two-level Attention Models in Deep Convolutional Neural Network for Fine-grained Image Classification 地址：https://arxiv.org/pdf/14 ...
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2020-07-16 00:26:25
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地址：https://arxiv.org/pdf/2007.00992.pdf github：https://github.com/clovaai/rexnet ...
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2020-07-14 13:30:29
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论文链接：https://arxiv.org/abs/1910.03151 代码地址：https://github.com/BangguWu/ECANet 讲解：https://mp.weixin.qq.com/s/LOOhcmyMIVJugER0wJkDhg ...
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2020-07-14 13:02:26
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Neural Machine TranslationWelcome to your first programming assignment for this week! You will build a Neural Machine Translation (NMT) model to trans... ...
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2020-07-14 00:34:46
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There have been several approaches available. One line of research I focused on is abstract interpretation based approaches. AI2: uses zonotope as the ...
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2020-07-10 00:37:13
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原文链接http://tecdat.cn/?p=14033 神经网络是一种非常通用的灵活预测模型，可用于解决各种问题，包括分类，降维和回归。 现实世界中的一些业务应用示例包括图像处理，医疗诊断，金融服务和欺诈检测。此样本说明如何使用SAS®In-Memory Statistics中的NEURAL语句 ...
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2020-07-08 14:59:00
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最近找了十几篇神经网络注意力机制的论文大概读了一下。这篇博客记录一下其中一篇，这篇论文大概只看了摘要，方法，实验只是大概看了一下。文中提出一种残差级联卷积神经网络，这个网络可以分为俩部分，一种是CF-Conv(coarse-fine convolution)此结构利用了多种卷积在网络中是用来提取图像 ...
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2020-07-05 17:01:54
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目录 单层神经网络 RNN原理 经典RNN结构 N VS 1 RNN结构 1 VS N RNN结构 Pytorch文本分类实践 参考资料 RNN 的英文全称是 Recurrent Neural Networks ，即循环神经网络，他是一种对序列型数据进行建模的深度模型。在学习之前，先来复习基本的单层 ...
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2020-07-05 00:51:47
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一、简单回顾DARTS 在介绍gumbel softmax之前，我们需要首先介绍一下什么是可微NAS。 可微NAS(Differentiable Neural Architecture Search, DNAS)是指以可微的方式搜索网络结构，比较经典的算法是DARTS，其算法示意图如下： 上图表示的 ...
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2020-07-03 00:43:56
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