"接口文档（一）" 三、经典模型选择 1、Lenet conv_2d relu maxpool2d conv_2d relu maxpool2d linear relu linear relu linear (仅作为说明模型结构，无意义，下同) 2、Alexnet features classfie ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-22 13:11:21
阅读次数：
75
1、CNN结构演化历史图 CNN经典论文学习第一篇，卷积神经网络开山鼻祖，经典的手写体识别论文——LeNet:《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》，作者包括深度学习三大巨头之一Yann Lecun，花书《深度学习》作者之一 ...
分类：
移动开发 时间：
2020-04-20 23:53:52
阅读次数：
144
1 #导入需要的模块 2 import torch 3 import torch.nn as nn 4 import torch.optim as optim 5 import torch.nn.functional as F 6 import torch.backends.cudnn as cud ...
分类：
Web程序 时间：
2020-04-12 12:28:37
阅读次数：
80
最近为了实现HR-net在学习pytorch，然后突然发现这个框架简直比tensorflow要方便太多太多啊，我本来其实不太喜欢python，但是这个框架使用的流畅性真的让我非常的喜欢，下面我就开始介绍从0开始编写一个Lenet并用它来训练cifar10。 1.首先需要先找到Lenet的结构图再考虑 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-03-25 10:33:16
阅读次数：
154
论文连接： "Going deeper with convolutions" 之所以名为“GoogLeNet”而非“GoogleNet”,文章说是为了向早期的LeNet致敬。在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，?个名叫GoogLeNet的?络结构?放异彩 。它虽然在名字上向LeNet致敬 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-03-21 23:40:54
阅读次数：
94
LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是：先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再以由全连接层构成的模块来输出分类结果。 其中，AlexNet和VGG对LeNet的改进主要在于如何对这两个模块加宽（增加通道数）和加深。本节我们介绍?络中的?络（NiN）—— 它提出了另外?个思路，即串 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-18 18:54:01
阅读次数：
70
关于LeNet5 LeNet-5是一个简单的卷积神经网络，是用于手写字体的识别的一个经典CNN 前向传播过程如下： INPUT层这是神经网络的输入，输入图像的尺寸统一为32×32。 C１层输入图片：32×32 卷积核大小：5×5 卷积核种类：6 输出feature map大小：28×28 神经元数量 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-03-02 23:02:30
阅读次数：
237
无监督预训练网络 卷积神经网络 循环神经网络 递归神经网络 机器学习，深度学习代做 图像处理 代做机器学习深度学习算法 knn kmeans 聚类分析 图像识别 图像分割 超分辨率图像算法分析 常见深度学习算法LeNet AlexNet SPPNet等等 vx：wxid910000 扣扣：27738 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-01 14:47:53
阅读次数：
74
对于mnist数据集，我实现了一些简单的网络，同样在20epochs训练获得的loss和acc序号网络结构loss和acc2model = Sequential()model.add(Dense(units = 121,input_dim = 28 * 28))model.add(Activatio... ...
分类：
Web程序 时间：
2020-02-29 11:33:40
阅读次数：
124
经典卷积神经网络 "1.LeNet" "2.AlexNet" "3.VGG" "4.NiN" "5.GoogleNet" 1.LeNet 卷积层块里的基本单位是卷积层后接平均池化层：卷积层用来识别图像里的空间模式，如线条和物体局部，之后的平均池化层则用来降低卷积层对位置的敏感性。卷积层块由两个这样的 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-20 00:15:58
阅读次数：
118
