Lenet 神经网络结构为： ①输入为 32*32*1 的图片大小，为单通道的输入； ②进行卷积，卷积核大小为 5*5*1，个数为 6，步长为 1，非全零填充模式； ③将卷积结果通过非线性激活函数； ④进行池化，池化大小为 2*2，步长为 1，全零填充模式； ⑤进行卷积，卷积核大小为 5*5*6，个 ...
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2019-06-25 13:37:58
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[TOC] ImageNet LeNet 5 LeNet 5 Demo AlexNet VGG 1\ 1 Convolution GoogLeNet 把不同的核得到的结果进行合并 Stack more layers? 层数高，训练困难，无法找到最优解 ...
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2019-05-31 19:50:15
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http://www.cnblogs.com/infaraway/p/8523341.html 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 其中 文章 详解卷积神 ...
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2019-05-06 17:31:19
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CNN网络架构演进：从LeNet到DenseNet 卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架，尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀。CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZF Net到VGG，GoogLeNet再到ResNe ...
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2019-03-29 14:37:50
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LeNet 1998年，LeCun提出了第一个真正的卷积神经网络，也是整个神经网络的开山之作，称为LeNet，现在主要指的是LeNet5或LeNet-5，如图1.1所示。它的主要特征是将卷积层和下采样层相结合作为网络的基本机构，如果不计输入层，该模型共7层，包括2个卷积层，2个下采样层，3个全连接层 ...
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2019-03-06 00:32:20
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记得第一次接触手写数字识别数据集还在学习TensorFlow，各种sess.run()，头都绕晕了。自从接触pytorch以来，一直想写点什么。曾经在2017年5月，Andrej Karpathy发表的一片Twitter，调侃道：l've been using PyTorch a few month ...
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2019-03-03 09:29:16
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2.1 实例分析 经典实例：LeNet-5；AlexNet；VGG；ResNet；Inception LRN现在都不用了 ...
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2019-02-15 19:43:50
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开局一张图，内容全靠编。 上图引用自 "【卷积神经网络 进化史】从LeNet到AlexNet" . 目前常用的卷积神经网络 深度学习现在是百花齐放，各种网络结构层出不穷，计划梳理下各个常用的卷积神经网络结构。 目前先梳理下用于图像分类的卷积神经网络 LeNet AlexNet VGG GoogLeN ...
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2019-01-28 13:54:16
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Lecture 9 CNN Architectures 参见：https://blog.csdn.net/qq_29176963/article/details/82882080#GoogleNet_83 一、 LeNet-5: 神经网络的第一个实例，用于识别邮票上的手写数字，使用步长为1，大小为5 ...
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2019-01-20 00:57:11
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"github博客传送门" "csdn博客传送门" 参考: "https://my.oschina.net/u/876354/blog/1797489" LeNet 1. C1层（卷积层）：6@28×28 （1）特征图大小 （32 5+1）×（32 5+1）= 28×28 （2）参数个数 5×5+1 ...
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2019-01-06 14:23:09
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