Image super-resolution reconstruction; deep learning; convolutional neural network；计算机专业英语课程论文 ...
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2019-12-15 00:41:20
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本文提出了一种新颖的SR方法DenseNet，用稠密块串联起各层的特征，使得整个网络减轻了梯度消失问题、加强了特征传播、减少了参数数量，并达到了很好的超分辨效果。 ...
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2019-11-25 11:37:24
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Deep Plug-and-Play Super-Resolution for Arbitrary Blur Kernels： 一旦退化模型被定义，下一步就是使用公式表示能量函数(energy function，也可以称为目标函数).通过MAP(Maximum A Posterriori) prob ...
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2019-10-14 10:49:32
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在block内和全局采用短连接和稠密连接的网络结构：Residual dense block & network。 ...
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2019-10-02 16:52:22
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根据语义分割信息，对SR网络中间层特征进行仿射变换。（类似于BN，对特征进行正则化，置入类别先验） ...
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2019-10-02 12:31:40
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OpenVINO提供了丰富的例子，为了方便研究和使用，我们需要将这些例子由原始的demo目录中分离出来，也就是“独立”运行，这里我们选择了较为简单的super_resolution_demo来说明问题并标注重点；另一方面，由于OpenVINO升级比较快，在一些细节的也有较多修改，由于版本升级带来的... ...
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2019-09-16 12:02:12
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作者：Volodymyr Kuleshov, S. Zayd Enam, and Stefano Ermon 摘要 我们介绍了一种新的音频处理技术，该技术使用深度卷积神经网络来提高语音或音乐等信号的采样率。我们的模型在低质量和高质量的音频对上训练；在测试时，他会预测低分辨率信号插值的过程中缺失的采样 ...
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2019-03-25 10:56:40
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基于递阶递归神经网络的音频超分辨率 作者：Berthy Feng 摘要 本工作提出了一种用于音频超分辨率的递归模型，该模型的任务是推断低分辨率录音的高分辨率版本。鉴于缺乏基线方法和最合适的深度学习方法的模糊性，我们将重点放在递归神经网络上。我们提出了一种分层递归神经网络(Hrnn)，它使用基于回归的 ...
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2019-01-06 14:28:54
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本文译自2018CVPR DeepBack-Projection Networks For Super-Resolution 代码： github 特点：不同于feedback net，引入back projection net 结果：state of the art，尤其在大尺度上面，例如*8倍 ...
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2018-06-03 17:30:00
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DRCN http://www.drcn.org/ The International Workshop on Design of Reliable Communication Networks (DRCN) 2016年10月转: image super-resolution分类_DavFrank_ ...
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2017-10-21 19:12:20
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