指数分布(Exponential distribution)是一种连续型概率分布,可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔的概率,比如婴儿出生的时间间隔、旅客进入机场的时间间隔、打进客服中心电话的时间间隔、系统出现bug的时间间隔等等。 指数分布的由来 指数分布与泊松分布存在着联系,它实际上可以由泊松 ...
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2020-02-27 23:31:14
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除了线性代数,概率论(Probability theory)和统计学(Statistics)也是机器学习中常用的数学工具。陈希孺老先生的《概率论与数理统计》在知乎上的评价很高,我在上学期花时间读了一遍,读完的感觉是,本书的概率论部分可读性较强,举了很多例子帮助理解,通俗易懂,阐明了很多原理和联系,如 ...
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2020-02-04 10:43:04
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0 1 分布 二项分布 泊松分布 泊松定理 ...
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2020-01-27 19:18:53
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很多场合下,我们感兴趣的试验进行了很多次,但其中成功的却发生的相当稀少。例如一个芯片的生厂商想要把生产出的芯片做一番检测后再出售。每个芯片都有一个不能正常工作的微小概率p,在数量为n的一大批芯片中,出现r个故障芯片的概率是多少? 相关阅读 单变量微积分30——幂级数和泰勒级数 概率统计13——二项分 ...
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2020-01-20 21:07:03
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4 二项分布近似正态分布的条件? 参数和统计量的区别? 总体参数通常用希腊字母表示,样本统计量通常用小写英文字母来表示 抽样分布是一种理论分布吗? 抽样分布不是样本结果的分布,而是一种无法穷尽情况的分布,但是我们可以使用数学方法来求得进行这样抽取方法后的特统计量的分布。我们收取的样本点的统计量被认为 ...
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2019-11-01 20:47:55
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概念和性质 定义 期望是概率论中一个非常重要的概念。若 X 是一个离散型的随机变量,其分布列为 p(x),那么 X 的期望记作 E[X],定义为: 若 X 是一个连续型随机变量,其概率密度函数为 f(x),则 X 的期望 E[X] 定义为: 用语言表达,X 的期望就是 X 所有可能取值的一个加权平均 ...
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2019-09-26 09:45:39
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https://www.cnblogs.com/LittleHann/p/11133457.html 再谈线性回归函数分析,从概率论与数理统计角度看线性回归参数估计 EX、DX、Cov(X, Y)、相关系数、分布(伯努利分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布、标准正态分布) https://w ...
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2019-09-18 11:36:52
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去年12月,美国康涅狄格州发生校园枪击案,造成28人死亡。 资料显示,1982年至2012年,美国共发生62起(大规模)枪击案。其中,2012年发生了7起,是次数最多的一年。 去年有这么多枪击案,这是巧合,还是表明美国治安恶化了? 前几天,我看到一篇很有趣的文章,使用"泊松分布"(Poisson d ...
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2019-07-01 13:57:01
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数学期望 + X 为 随机变量 ,它不会出现在函数的具体表示中,而是在抽象的表示中,也就是说会出现在$E(X)$,这个X不会出现在$E(X) = $的右侧,在右侧中X要对应的使用x来替代。在P,E中放的一定是随机变量,是大写的字母,这才符合概率论。 + 密度函数对R的积分为1。 + 离散的情况不会使 ...
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2018-11-08 00:26:55
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关于浏览hashmap基础原理之后的一些汇总: 1、在JDK8及以后的版本中,HashMap引入了红黑树结构,其底层的数据结构变成了数组+链表或数组+红黑树。添加元素时,若桶中链表个数超过8,链表会转换成红黑树 具体原理为什么是8呢:泊松分布、概率学问题 2、红黑树,来源于二叉查找树,但是当二叉查找 ...
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2018-10-28 22:05:14
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