前一阵实验室聪明的师弟选了随机过程，认为这个课有用。而在老校区我也遇到一帮在职的博士学这个课，跟他们交流一下。仅仅一天的课，自然不够深入。而最近又遇到一个题。于是这次认真搞一下。 网络里有N个节点，每个节点有三个状态，且都服从指数分布。现在要求一步转移概率矩阵，感染状态有n+1种， 泊松分布是单位时 ...
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2018-10-15 18:22:55
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Part1. 随机事件 1 1.随机试验 随机试验 :可以在相同条件下重复进行，每次试验的结果不止一个，事先知道所有可能的结果但不确定是哪一个的试验。 举例：重复的抛出一枚均匀的硬币就是一个随机试验，事先知道它的结果，但是不知道究竟是正面还是反面。 1 2.随机事件 定义1：随机试验可能的结果，称为 ...
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2018-07-11 22:57:01
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逻辑回归和线性回归都是广义线性模型中的一种，接下来我们来解释为什么是这样的？ 1、指数族分布 指数族分布和指数分布是不一样的，在概率统计中很对分布都可以用指数族分布来表示，比如高斯分布、伯努利分布、多项式分布、泊松分布等。指数族分布的表达式如下 其中η是natural parameter，T(y)是 ...
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2018-07-09 11:14:09
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现实生活中有许多需要提前预防一些异常问题出现的情况，例如在飞机起飞前，对飞机各部分进行评估，看发动机等各个零件是否性能正常，若有潜在的问题（可能出现异常情况），则需要及时检修或更换。 那么我们如何去评估异常是否存在呢？ 利用联合概率分布~ [TOC] 联合概率分布 $X表示一系列随机变量\{X_1, ...
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2018-07-07 15:43:16
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【引入】 有一批灯泡，知其平均寿命是 $E(X)=1000$ （小时）。仅由这一指标我们还不能判定这批灯泡的质量好坏。 事实上，有可能其中绝大部分灯泡的寿命都在950~1050小时；也有可能其中约有一半是高质量的，它们的寿命大约有1300小时，另一半却是质量很差的，其寿命大约只有700小时， 为要评 ...
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2018-03-19 22:16:59
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广义线性模型扩展了线性模型的框架，它包含了非正态的因变量分析 广义线性模型拟合形式： $$g(\mu_\lambda) = \beta_0 + \sum_{j=1}^m\beta_jX_j$$ $g(\mu_\lambda)为连接函数$. 假设响应变量服从指数分布族中某个分布(不仅仅是正态分布)，极 ...
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2017-12-02 21:09:37
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母函数 母函数定义 考虑只取非负值的离散型随机分布，如二项分布，泊松分布，几何分布等，称之为整值随机变量。而有一种变换方法比较适于变换，即母函数法。 对于整值随机变量 $\xi$ ，根据佚名统计学家公式，定义母函数为 $P(s)=Es^{\xi}=\sum_{k=0}^\infty p_ks^k$ ...
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2017-11-27 12:46:01
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用大概一周时间看完了网易云课堂里的可汗学院的统计学课程，感觉可汗讲的还是非常容易理解的，解开了我许多之前只会套公式却不知道为什么的疑惑。 考虑集中趋势的方式：平均数，中位数，众数，中程数（midrange）：(最大+最小)/2 箱线图：先找到一组数据的中位数，再找前一半和后一半的中位数，得到四个部分 ...
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2017-10-20 20:10:13
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原文链接：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/05/1971867.html1 分类和logistic回归 一般来说，回归不用在分类问题上，因为回归是连续型模型，而且受噪声影响比较大。如果非要使用回归算法，可以使用logistic回归。 ... ...
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2017-10-02 19:45:04
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一、统计学知识 1、随机事件与概率 随机试验与样本空间、随机事件、对立事件与互斥事件、随机事件的运算律、概率、随机事件与必然事件、样本空间 离散型分布：两点分布，二项分布，泊松分布 连续型分布：均匀分布，指数分布，正态分布 总体与抽样：大数定理与中心极限定理的意义 常用统计量：样本均值，样本方差，标 ...
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2017-09-17 18:58:14
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