This is the 2nd part of the series. Read the first part here:Logistic Regression Vs Decision Trees Vs SVM: Part IIn this part we’ll discuss how to cho...
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2015-11-24 21:09:23
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xgboost是一个boosting+decision trees的工具包，看微博上各种大牛都说效果很好，于是下载一个，使用了一下，安装步骤如下。 第一步，编译生成xgboost.exe（用于CLI）以及xgboost_wrapper.dll（用于python）。用vs打开xgboost-maste...
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2015-10-21 21:07:17
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这一次讲的是Ensemble的东西，一位读者希望我讲一下Adaboost的内容，这种Ensemble看起来的确比较吓人，推荐一篇论文：Ensemble Based Systems in Decision Making. 在这里所有理论的东西我就不介绍了。 与以往一样...
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2015-10-20 21:30:21
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http://www.cnblogs.com/joneswood/archive/2012/03/04/2379615.html1. 什么是Treelink Treelink是阿里集团内部的叫法，其学术上的名称是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升决策树...
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2015-10-10 23:11:34
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不同的λ(0,1,10,100)值对regularization的影响\ 预测新的值和计算模型的精度%% ============= Part 2: Regularization and Accuracies =============% Optional Exercise:% In this .....
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2015-09-28 16:25:48
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// AntColony.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。////#include "stdafx.h"#include #include #include #include #include #include #include using namespace std; //打...
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2015-09-27 21:21:41
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Processor (CPU): the active part of the computer that does all the work (data manipulation and decision-making)? Datapath: portion of the processor th...
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2015-09-17 13:26:01
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?The ROI VariableGeorge MalamidisEvERy dECiSion WE MAKE FoR ouR pRojECTS, be it technology-, process- or people-related, can be a viewed as a form of investment. Investments come associated with a cost...
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2015-08-31 13:41:44
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第5章 决策树决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。本章主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性，分类...
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2015-08-28 19:35:02
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决策树（decision trees）
工作原理：
决策树属于监督类型的算法，同样，我们有数据集，知道每一条数据的分类。然后我们按照某种规则，选取数据集上的特征作为分割点，把数据集进行划分。循环重复以上动作，直至所有数据集各自的分类都是唯一的，或者所有特征已经被选择无法再进行划分。使用何种规则进行特征的选取下文将会叙述。
优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失...
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2015-08-28 17:37:31
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