在线性回归中,因为对參数个数选择的问题是在问题求解之前已经确定好的,因此參数的个数不能非常好的确定,假设參数个数过少可能拟合度不好,产生欠拟合(underfitting)问题,或者參数过多,使得函数过于复杂产生过拟合问题(overfitting)。因此本节介绍的局部线性回归(LWR)能够降低这种风险...
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2014-09-07 15:56:35
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Alexander Charles McMillan loves to gamble, and during his last trip to the casino he ran across a new game. It is played on a linear sequence of squares as shown below.
A chip is in...
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2014-09-06 12:31:33
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机器学习(1)之梯度下降(gradient descent)题记:最近零碎的时间都在学习Andrew Ng的machine learning,因此就有了这些笔记。梯度下降是线性回归的一种(Linear Regression),首先给出一个关于房屋的经典例子,面积(feet2)房间个数价格(1000$...
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2014-09-06 01:00:52
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机器学习问题分为分类和回归问题 回归问题,就是预测连续型数值,而不像分类问题,是预测离散的类别 至于这类问题为何称为回归regression,应该就是约定俗成,你也解释不通 比如为何logistic regression叫逻辑回归,明明解决的是分类问题,而且和逻辑没有半点关系 谈到回归,最简单的就是...
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2014-09-05 17:45:41
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这篇日志也确实是有感而发,我对R不熟悉,但实验需要,所以简单学了一下。发现无论是网上无数的教程,还是书本上的示例,在讲Logistic Regression的时候就是给一个简单的函数及输出结果说明。从来都没有讲清楚几件事情:
1. 怎样用训练数据训练模型,然后在测试数据上进行验证(测试数据和训练数据可能有重合)?
2. 怎样计算预测的效果,也就是计算Recall,Precision,F...
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2014-09-03 22:46:07
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Given an array of integers, every element appearsthreetimes except for one. Find that single one.Note:Your algorithm should have a linear runtime comp...
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2014-09-03 21:03:57
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Given an array of integers, every element appearstwiceexcept for one. Find that single one.Note:Your algorithm should have a linear runtime complexity...
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2014-09-03 12:55:46
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基数计数(cardinality counting)是实际应用中一种常见的计算场景,在数据分析、网络监控及数据库优化等领域都有相关需求。精确的基数计数算法由于种种原因,在面对大数据场景时往往力不从心,因此如何在误差可控的情况下对基数进行估计就显得十分重要。目前常见的基数估计算法有Linear Cou...
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2014-09-03 00:16:25
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线性回归与梯度下降算法作者:上品物语知识点:线性回归概念梯度下降算法 l 批量梯度下降算法 l 随机梯度下降算法 l 算法收敛判断方法1.1 线性回归在统计学中,线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行...
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2014-09-02 19:26:35
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Josephina is a clever girl and addicted to Machine Learning recently. She pays much attention to a method called Linear Discriminant Analysis, which has many interesting properties.
I...
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2014-09-02 17:52:25
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