决策树也是最经常使用的数据挖掘算法，决策树分类器就像判断模块和终止块组成的流程图，终止块表示分类结果（也就是树的叶子）。判断模块表示对一个特征取值的判断（该特征有几个值，判断模块就有几个分支）。决策树的生成过程就是一个数据集不断被划分的过程，划分数据集的最大原则是：使无序的数据变的有序。如果一个训练数据中有20个特征，那么选取哪个做划分依据？这就必须采用量化的方法来判断，量化划分方法有多重，其中一项就是“信息论度量信息分类”。基于信息论的决策树算法有ID3、CART和C4.5等算法，其中C4.5和CART两...
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2014-12-14 20:03:24
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8.4.3.2 函数式实现
我们不是把基本操作表示为虚方法，通过派生类来填充，而是把它表示为属性，属性的类型是函数类型，Func，函数然后由类的用户提供。清单 8.18 显示了QueryDecision 类的实现，以及创建简单的决策树示例。
清单 8.18 模板方法的简单实现 (C#)
class QueryDecision : Decision {
public str...
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2014-12-06 11:26:19
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8.4.2 F# 决策树
从规范的最后一句可以看出，链接既可以指向查询，也可以指向最终结果。在 F# 中，我们可以直接使用有两个选项的差别联合类型来写。规范还讲到了查询的详细信息，查询包含不同的字段，因此，可以用F# 的记录类型表示。
我们将定义一个 F# 的记录类型（QueryInfo），表示有关查询的信息，和一个差别联合类型（Decision），它既可以是另一个查询，也可以是最终的结...
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2014-12-05 17:27:29
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8.4.1 决策树（Decision trees）
决策树是机器学习中最流行的一种算法，可以用于根据数据作出决策，或把输入划分为不同的类别。算法使用树描述数据的哪些属性应进行测试，对每个可能的答案决定做什么。对答案反应既可能是另一个测试，也可能是最终答案。
机器学习理论提供了复杂的方法，用于自动从数据生成树，但对于我们的示例，我们将手工创建树。图 8.3 显示了我们问题的决策树。...
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2014-12-05 10:57:26
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Hough Forest目标检测一种比较时兴的目标检测算法，Juergen Gall在2009的CVPR上提出。 Hough Forest听上去像hough变换+Random Forest的结合体，其实，不完全是这样的。它更像是decision forest和regression forest的结合...
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2014-12-02 15:03:17
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Rick: The Board of Directors has come to a decision. Our company will take an image hit, and it's going to be very expensive, but it seems we have no ...
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2014-11-22 11:57:56
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indeed , before i make my decision to choose the fedora as my work platform , i have tried so many variation of linux distribution , and now i just wa...
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2014-11-09 17:52:26
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在 Excel 工作簿中定义决策表(Oracle Policy Modeling-Define decision tables in Excel workbooks)
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2014-11-03 22:27:49
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package com.handpay.decision.interceptor;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;import org.springf...
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2014-10-21 17:17:42
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本文重新对AdaBoost框架进行梳理,结合Decision Stumps作为弱分类器详细介绍了AdaBoost过程中对于带权分类误差的计算，样本权重的更新，分类器权重的计算。
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2014-10-16 23:25:53
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