2.1 Decision Tree Marginalization现在决策树边缘化的基本过程已经了解了简单叙述一下：这个决策树是HMM合成的决策树给定的triphone标注是：r-ih+z然后，根据给定的triphone标注，利用当前的语音合成的模型，去推理得到语音识别的模型对给定的triphone...
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2015-04-09 00:45:56
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JBPM工作流引擎为我们提供了许多的节点应用，每一个节点都有其不同的作用，其中有四个比较常用的节点，他们分别decision，fork，state和task。在本文中我们先介绍decision节点，余下的节点在下文介绍。decision节点，顾名思义是一个判断节点，通过判断条件来决定执行哪项任务，d...
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2015-04-07 23:15:11
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昨天上完课程，与一个师弟交流，师弟反应当前的抱大腿情况：一些人会讲，只会做ppt，而不会编程与解决计算机程序问题；另外一些人就是不停地刷比较水的比赛，对于一起参见的project来说，他只是抱大腿，请你吃饭你帮我写，或者是先邀请你一起组队，但是在这个过程中他不贡献任..
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2015-04-02 16:46:57
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3.Shared Decision Tree Context Clustering3.1Training of Average Voice ModelA block diagram of the training stage of average voice model using the prop...
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2015-04-02 13:18:15
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3.1. Shareddecisiontreecontextclustering(STC)STC [11] was originally proposed to avoid generating speaker-biased leaf nodes in the tree construction o...
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2015-04-01 10:51:51
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3 Cross-lingualspeakeradaptationusing STC with a bilingual corpus第一段：In the state mapping technique described in the previous section, the mismatch of...
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2015-04-01 09:24:16
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3. Cross-lingual speaker adaptation using STC with a bilingual corpus 第一段问题1，为什么要用双语语料库，双语语料库是同一个说话人的吗？cross-lingual speaker adaptation的开山鼻祖是Yijiang ....
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2015-03-31 21:59:58
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URAL 1507. Difficult Decision（矩阵快速幂）...
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2015-03-28 10:12:14
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题意：
输入A矩阵，求出的B矩阵是否有0，有的话NO，没有YES。
做法：
矩阵快速幂，先算出 K等于n(n-1)次的A矩阵。复杂度 是 log（n^2）*(n^3)=10^4 ，然后k循环加到 n（n+1），每次把矩阵再乘个A，然后加到B里。复杂度是 n*n^3=10^6。所以妥妥的。因为只在乎有没有0，输入只有正数，矩阵里也只有乘法和加法。所以我把非零数改成了1，然后乘法用状压位运算优化到n^2。跑得稍微快点。...
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2015-03-28 10:10:13
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MDP：马尔科夫决策过程（Markov Decision Process）贝尔曼等式：上节说到，这是对于确定性动作的模型。如果随机性动作的模型，应该表示为即，执行动作后的状态有多个，按照概率乘以值函数得到上式。因此，当前状态最优执行动作就是对于每个状态都有一个Vπ(S) ，所以对于每一步来说，可以得...
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2015-03-20 12:31:03
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