非常多人有迟延的毛病，我个人也深受困扰。我不是一个懒人，但某些事情的确是一拖再拖，直到火烧眉毛才開始有动作。对有些事情也非常难做出决定。一天偶尔看到一句话颇受触动：no decision is a decision, and it mayhave consequences that are wors...
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2014-10-13 18:13:11
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决策树有着非常广泛的应用，可以用于分类和回归问题。以下针对分类问题对决策树进行分析。
分类情况下，可以处理离散（if-then）的特征空间，也可以是连续（阈值化的if-than）的特征空间。
决策树由结点和边构成，其中结点分内结点（属性，特征）和外结点（类别）。边上代表着判别的规则，即if-then...
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2014-09-25 20:38:07
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在computability theory 和 computational complexity thory中，decision problem（可判定问题）是一个问题在一些形式化系统中，根据输入的参数值，这个问题有一个确定的答案：yes 或者no. decision problem一般出现在...
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2014-08-29 22:34:18
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与KNN比较：KNN是计算未知类型数据与已知类型数据之间的距离，与数值计算相关。Decision Tree 先是在已知数据集上构造好一棵决策树，树中的每个分叉会用到一个特征，这就需要用到信息熵的概念，对每个特征计算信息熵 来使得分叉处选取到最好的特征对数据进行分类，（训练集选取好最佳特征，测试集就按...
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2014-08-23 15:22:50
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1, In your current role, tell me about a design decision you've had to make2,Can you give me an example of a bad design decision you've made in the pa...
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2014-08-22 19:36:29
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网易公开课，第16课 notes，12 前面的supervised learning，对于一个指定的x可以明确告诉你，正确的y是什么 但某些sequential decision making问题，比如下棋或直升机自动驾驶 无法确切知道，下一步怎么样是正确的，因为这是一个连续和序列化的决策，比如直到...
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2014-08-21 18:43:24
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决策树（decision tree） 决策树：是一种基本的分类和回归方法。它是基于实例特征对实例进行分类的过程，我们可以认为决策树就是很多if-then的规则集合。 优点：1）训练生成的模型可读性强，我们可以很直观的看出生成模型的构成已经工作方式，因为模型就是由数据属性和类别构成一棵树。 ...
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2014-08-12 21:34:44
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转自：http://blog.chinaunix.net/uid-446337-id-94440.html分类：机器学习的有概率分类器(probabilistic) ,贝叶斯推理网络(bayesian inference networks) , 决策树分类器(decision tree) ,决策规则...
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2014-07-31 19:33:17
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在UI设计时，经常会需要 设计 弹出对话框，以下是个样式设计：说明Title space : 标题区contents space : 内容区function space: 功能区在功能区的 user decision making 箭头表示：“用户决策方向”，有两个方向 ”正向“或者”负向“ 或者说...
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2014-07-25 14:21:11
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(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod)1.背景 决策书算法是一种逼近离散数值的分类算法，思路比較简单，并且准确率较高。国际权威的学术组织，数据挖掘国际会议ICDM （the IEEE International Conference on Da...
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2014-06-26 22:33:33
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