参考： "Deep Learning TensorFlow (14) CNN卷积神经网络_深度残差网络 ResNet" 先前的研究已经证明，拥有至少一个隐层的神经网络是一个 通用的近似器 ，只要提高网络的深度，可以近似任何连续函数。因此，理想情况下，只要网络不过拟合，深度神经网络应该是越深越好。但是 ...
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2018-04-13 21:23:37
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1.一般的泛函就是把函数作为元素来研究的一门学科，泛函分析，举个简单一点的列子，我们以前学的函数是把数字作为基本的元素来研究的，现在更高一个层次，就是元素就是一个函数，比如全体实系数连续函数构成一个集合A，那么这个A中每一个元素就是一个函数，而泛函就是研究在类似于A这种集合到数之间的关系，比如在定义 ...
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2018-03-01 13:18:00
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连续时间信号与离散时间信号之间的关系 下表为各符号的解释 C/D转换 从$x_c(t)$到$x[n]$是一个连续到离散的过程，该过程包括以下步骤： 连续信号$x_c(t)$与采样信号$s(t)$相乘得到采样值加权的周期脉冲$x_s(t)$，最后再经过一步转换才能变成离散的采样序列$x[n]$，这就是 ...
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2018-02-22 23:52:38
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（本节课各种数学式子比较多。。。。。^_^） 决策树 Decision Tree? 介绍? 熵 Entropy? 信息增益 Information Gain? 常见算法? 过度拟合 Overfitting? 剪枝 Prune? 增益率 GainRatio? 更多的DT应?场景类别：? 连续函数，多分 ...
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2018-02-19 14:21:19
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非极大值抑制(Non-Maximum suppression,NMS)是物体检测流程中重要的组成部分。它首先基于物体检测分数产生检测框，分数高的检测框M被选中，其他与被选中检测框又明显重叠的检测框被抑制。该过程不断递归的应用于其余检测框。根据算法设计，如果一个物体处于预设的重叠阈值之内，可能会导致检 ...
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2018-01-14 18:38:36
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度量空间 线性空间实例：向量空间$K^n$、p方可和数列空间$l^p$、p幂可积函数空间$L^p(E)$、连续函数空间$C[a,b]$、k阶连续导数函数空间$C^k[a,b]$、矩阵空间$M_{mn}$ 度量空间=定义了距离的集合。 Holder不等式$\Rightarrow$柯西不等式$\Righ ...
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2017-12-21 12:08:27
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二分法求函数根的原理为：如果连续函数f(x)在区间[a,b]的两个端点取值异号，即f(a)f(b)<0，则它在这个区间内至少存在1个根r，即f(r)=0。 二分法的步骤为： 检查区间长度，如果小于给定阈值，则停止，输出区间中点(a+b)/2；否则 如果f(a)f(b)<0，则计算中点的值f((a+b ...
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2017-12-15 00:45:57
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1、处处连续而无处可微函数集锦 2、用无穷乘积构造的一个无处可微的连续函数 ...
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2017-10-29 23:11:43
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卡尔曼滤波和蒙特卡洛定位方法主要区别： 卡尔曼滤波器的输入数据来源于(激光)测距仪，以检测其他车辆包括自行车和行人在多个时刻的位置，预测未来的位置和速度。 卡尔曼滤波的分布以高斯函数给出，它是连续函数，下方面积加起来等于1，特征在于两个参数 平均值μ和称为方差宽度σ 2，在一维参数空间中的任何高斯均 ...
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2017-10-05 18:47:54
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逻辑回归，简单的说，就是用sigmoid函数把连续函数归一化转化成离散的几个可能的结果。 逻辑回归的算法 最大似然法： 我自己的理解，最大似然法就是在你观测到某一系列事件出现的可能性之后，倒推该事件最可能的概率，这个最可能的概率会使这一系列事件发生的可能性无限接近我们观测到的可能性。 梯度下降法/随 ...
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2017-09-10 01:15:38
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