在马尔可夫模型中，每一个状态都是可观察的序列，是状态关于时间的随机过程，也成为可视马尔可夫模型（Visible Markov Model,VMM）。隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model,HMM）中的状态是不可见的，我们可以看到的是状态表现出来的观察值和状态的概率函数。在隐马模型中， ...
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2016-12-25 11:20:36
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作者：Yang Eninala 链接：https://www.zhihu.com/question/20962240/answer/33438846 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 隐马尔可夫（HMM）好讲，简单易懂不好讲。我认为 @者也的回答没什么错误，不过我想说个更通俗易 ...
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2016-12-23 16:42:32
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分为有向概率图模型(Directed Probabilistic Graphical Model)，无向概率图模型(Undirected Probabilistic Graphical Model)，混合概率图模型(Mixed Probabilistic Graphical Model)。 有向概率 ...
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2016-12-08 17:53:40
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前言在李航的《统计学方法》第十章有对隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM）比较详细的介绍和推导公式，我参考公式结合中文分词应用实现了隐马模型观测序列的生成、前向算法、维特比算...
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2016-09-01 20:09:12
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转载请注明地址（http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/8522078） 学习概率的时候，大家一定都学过马尔科夫模型吧，当时就觉得很有意思，后来看了数学之美之隐马模型在自然语言处理中的应用后，看到隐马尔科夫模型竟然能有这么多的应用， ...
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2016-08-22 16:06:58
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生成模型与判别模型 给定样本 $x$ ,需要对 $p(y|x)$ 建模，生成模型与判别模型分别使用了不同的方式 1. 生成模型 直接对 $p(x,y)$ 建模，通过贝叶斯公式得到 $y$ 的后验分布即可： \[p(y|x) = \frac{p(x,y)}{p(x)}\] 生成模型反映了不同类型数据各... ...
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2016-08-21 16:40:12
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二 定义 (1) 基本定义 在上一篇中，我们通过一个给母亲打电话预测天气的例子，来引入隐马尔科夫模型。下面我们将结合一中的例子来形式化的定义隐马尔可夫模型。隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型，描述的由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程 ...
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2016-05-31 22:32:29
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一 介绍 考虑一个简单的例子，我母亲在中国，而我在日本。每天下班以后，母亲会根据天气，有不同的活动。比如天气下雨会选择呆在家里，天气晴朗会出门买菜。有时候，母亲会和我说这天下班以后做了什么，我会根据她做了什么来猜测这天的天气。另外一个有用的信息是前一天的天气状况。通过综合母亲今天下班做了什么以及前一 ...
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2016-05-30 12:52:44
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七月算法-12月机器学习--第十七次课笔记-隐马尔科夫模型HMM 七月算法（julyedu.com）12月机器学习在线班学习笔记http://www.julyedu.com 隐马尔科夫模型 三个部分：概率计算，参数估计，模型预测 1，HMM定义 HMM由初始概率分布π、状态转移概率分布A以及观测概率 ...
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2016-05-13 20:36:54
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隐马尔科夫模型（HMM）是一种重要的机器学习模型，同时也是PGM中的一种。本文将通过几个例子来演示HMM可以帮我们做些什么事情。特别地，在这个过程中，我们还将向你介绍HMM中非常重要的前向（Forward）算法以及（基于动态规划思想设计的）维特比（Viterbi）算法。最后再来讨论一下HMM在自然语言处理中的一个应用举例。...
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2016-05-07 07:03:29
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