顶点的图。给定一个有向图，输出各顶点的出度和入度。 输入格式: 输入文件中包含多个测试数据，每个测试数据描述了一个无权有向图。每个测试数据的第一行为两个正整数n 和m，1 ≤ n ≤ 100，1 ≤ m ≤ 500，分别表示该有向图的顶点数目和边数，顶点的序号从1 开始计起。接下来有m 行，每行为两 ...
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2019-05-21 19:39:36
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1 图的两种存储方式 1.1 邻接矩阵（Adjacency Matrix） 1.1.1 原理 用一维数组存储图中顶点信息；用二维数组（矩阵）存储图中的边和弧的信息。对于无向图来说，如果顶点i与顶点j之间有边，就将A[i][j]和A[j][i]标记为1；对于有向图来说，如果顶点i和顶点j之间，有一条箭 ...
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2019-05-20 17:29:29
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（一）邻接表和邻接矩阵 图的存储结构，有邻接矩阵表示法和邻接矩阵表示法两种。 邻接矩阵通过矩阵来存储图的信息，其算法的时间复杂度为O(n^2)；邻接表通过链式存储结构来存储图的信息，其算法的时间复杂度为O(n+e)；因为邻接矩阵表示法不便于增加和删除顶点，空间效率低，所以相对于邻接表而言，邻接矩阵更 ...
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2019-05-20 00:46:33
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一、图的存储结构 图的数组(邻接矩阵)存储表示： 优点：1/0表示方便 缺点：不利于增加删除顶点 特殊：时间复杂度较高，不稀疏图；不过在无向图，可利用下三角形来压缩处理空间。 例子1： （需要辅助数组） 来源：https://www.cnblogs.com/XMU-hcq/p/6065057.htm ...
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2019-05-19 23:32:40
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本章知识要点： 图的遍历重点：DFS：（和树的先序遍历类似）（1）递归过程（2）为了区别顶点是否被访问，附设访问标志数组visited[n],其初值为0，一旦某个顶点被访问，则其相应的置被赋为1； BFS：（和树的层次遍历类似）（1）分层搜索（2）①从图中某个顶点v出发，访问v，并置visited[ ...
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2019-05-19 23:29:31
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整理一下第六章学到的知识 图的定义 图，是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G（V，E），其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。 （线性表中可以没有元素，称为空表。树中可以没有结点，叫做空树。但是在图中不允许没有顶点，可以没有边。） 一些术语： 无向边： ...
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2019-05-19 23:22:05
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一、本章内容小结 本章节主要讲解的是图这种数据结构，其中包括图的定义、存储结构，也有图的遍历方法和图的应用。相对于前面的知识而言，我觉得这一章是最难上手的一个章节。 图是由顶点和连接顶点的边构成的离散结构。在计算机科学中，图是最灵活的数据结构之一，很多问题都可以使用图模型进行建模求解。例如：生态环境 ...
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2019-05-19 23:19:55
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本章学习了有关图的概念以及基本操作。 主要学习了邻接矩阵，邻接表，深度搜索以及广度搜索。 其中，邻接矩阵构造简单，方便操作，易于判断两个顶点间是否存在边,即通过A[i][j]=0/1。但是数据量大时，会浪费大量空间，且不利于增删顶点。而领接表方便增删顶点，只需修改指针即可，而且空间利用效率更高，解决 ...
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2019-05-19 23:13:23
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这两个星期，说实话没有好好用功，惭愧无比。 图，不同于先前学过的数据结构，它是一种非线性的结构，即可以一对多或者多对多。 存储方式主要有邻接矩阵和邻接表。 邻接矩阵主要是用一个一维数组和一个二维数组分别存储顶点信息和边的信息。 邻接表主要用数组加链表的方式，将顶点和边（顶点之间的联系）都表示出来。 ...
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2019-05-19 21:59:01
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邻接矩阵是表示顶点之间相邻关系的矩阵。设G=(V,E)是一个图，其中V={v1,v2,…,vn}。G的邻接矩阵是一个具有下列性质的n阶方阵: ①对无向图而言，邻接矩阵一定是对称的，而且主对角线一定为零(在此仅讨论无向简单图)，副对角线不一定为0，有向图则不一定如此。 ②在无向图中，任一顶点i的度为第 ...
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2019-05-19 18:09:49
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