1.常见分布的期望与方差 2.二维随机变量的数字特征： 相关系数： 协方差矩阵及性质 ...
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2018-05-04 11:49:45
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（草稿） PCA主成分分析 取协方差矩阵 取矩阵特征值、特征向量 取最大特征值的特征向量 原始数据左乘特征向量，得到降维结果。 https://blog.csdn.net/sxf1061926959/article/details/53907935 ...
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2018-04-24 00:20:16
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一、协方差矩阵 协方差矩阵为对称矩阵。 在高斯分布中，方差越大，数据分布越分散，方差越小发，数据分布越集中。 在协方差矩阵中，假设矩阵为二维，若第二维的方差大于第一维的方差，则在图像上的体现就是：高斯分布呈现一个椭圆形，且主轴对应的就是方差大的第二维度。简而言之，若对角线元素相等，则高斯分布的图形是 ...
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2018-04-03 14:27:28
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OpenCV中常用的角点检测为Harris角点和ShiTomasi角点。 以OpenCV源代码文件 .\opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code\TrackingMotion\cornerDetector_Demo.cpp为例，主要分析其中的这两种角点检测源代 ...
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2018-02-24 00:52:45
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参考来源：http://pinkyjie.com/2010/08/31/covariance/ 我们知道标准差、均值等是用于描述数据的分布情况，但是这些大多用于一维数据，然而现实生活中会碰到各类多维数据，那么这时候则会涉及到协方差的概念，用于描述两个随机变量的关系，其在单个维度的方差定义表示如下： ...
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2018-02-13 19:52:43
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协方差矩阵不可逆的情况： 1.总体数目小于维度数 2.样本共线 比如二维样本 (1,2) (3,4) (5,6) ,计算出协方差矩阵为[4，4；4，4]，不可逆 求法：矩阵中i,j对应第i列和第j列的协方差 （图来自 https://jingyan.baidu.com/article/5553fa8 ...
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2018-01-07 17:35:22
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本文部分内容转自 https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.html 一、统计学概念 二、为什么需要协方差 三、协方差矩阵 注：上述协方差矩阵还需要除以除以（n-1）。MATLAB使用cov函数计算协方差时自动除以了（n-1），opencv使用calc ...
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2017-12-25 15:06:23
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转自：数据标准化/归一化normalization 这里主要讲连续型特征归一化的常用方法。离散参考[数据预处理：独热编码（One-Hot Encoding）]。 基础知识参考： [均值、方差与协方差矩阵 ] [矩阵论：向量范数和矩阵范数 ] 数据的标准化（normalization）和归一化 数据的 ...
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2017-12-13 11:48:31
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Pandas数据特征分析 数据的排序 将一组数据通过摘要（有损地提取数据特征的过程）的方式，可以获得基本统计（含排序）、分布/累计统计、数据特征（相关性、周期性等）、数据挖掘（形成知识）。 .sort_index()方法在指定轴上根据索引进行排序，默认升序 .sort_index(axis=0, a ...
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2017-11-10 21:57:36
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Obvious，最小特征值对应的特征向量为平面的法向 ...
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2017-11-07 10:21:30
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