熟练《机器学习实战》和《花书》中的所有知识点 熟练《剑指Offer》中的所有知识点 熟练Pytorch操作 经常参加和复现Kaggle竞赛 数据降维：复现PCA、LE、LLE、LBP 集成学习：复现Kaggle竞赛前5名 强化学习：复现Kaggle竞赛前5名 深度学习：复现ImageNet竞赛上的一 ...
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2020-07-07 10:25:01
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1.英语能力很重要，会直接影响到日后的工作和学习，可以借助百词斩等工具加深对单词的记忆，要多记多背。2.要学会盲打，这会影响到我们代码编写的速度，可以在暑假利用金山打字通等工具进行练习。3.关于竞赛的参加，一定要是在可以较好完成学校课程的前提下，根据自己的实际情况理性的参加。竞赛具有更加明确的目标， ...
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2020-07-05 00:57:34
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矩阵分解 Matrix Factorization 矩阵因子分解[Koren等人，2009]是推荐系统文献中一个成熟的算法。矩阵分解模型的第一个版本是由simonfunk在一篇著名的博客文章中提出的，在文章中描述了将交互矩阵分解的思想。后来由于2006年举行的Netflix竞赛而广为人知。当时，流媒 ...
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2020-07-01 20:05:29
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Kaggle上的犬种识别（ImageNet Dogs） Dog Breed Identification (ImageNet Dogs) on Kaggle 在本节中，将解决在Kaggle竞赛中的犬种识别挑战。比赛的网址是 https://www.kaggle.com/c/dog-breed-ide ...
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2020-07-01 09:51:45
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介绍目标检测当中常见的几个数据集，及它们当前达到的精度。 1.COCO数据集 MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context，起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集，与ImageNet竞赛一样，被视为是计算机视觉领域最受关注和 ...
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2020-06-28 22:49:47
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https://vjimc.osu.cz/problems 捷克Vojtěch Jarník International Mathematical Competition http://www.bolyai.hu/schweitzer.htm http://www.math.u-szeged.hu/ ...
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2020-06-27 17:27:08
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标题&作者团队 【Happy导语】这是今年CVPR2020中关于图像超分的文章，不同于其他方法在网络架构或者数据增广方面进行改进，该文另辟蹊径从“损失函数”入手，针对已有GAN系列的损失函数展开并未并提出了改进点。所提方法取得了NTIRE2020感知极限超分竞赛LPIPS指标亚军、PI指标冠军。所以 ...
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2020-06-26 22:03:48
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题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/201/ 求k对1-n所有数取模的和。 证明一段可以作为等差数列来求，证明如下：（转自ACwing） 代码如下： #include<iostream> using namespace std; typedef l ...
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2020-06-22 22:26:30
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题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/200/ 求解[1,N]之间的最大的反素数，有性质： 这个反素数是质因数个数最多的数中最小的一个。 证明：①假设有一个数质因数个数比它多，如果在他前面，不满足反素数的定义，如果在他后面，一定可以找到第一个质因数比 ...
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2020-06-22 18:51:37
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题目链接：http://poj.org/problem?id=2286 对于24个数组成的#，一共有8中拉的方式，求使得中间8个数相同的最小操作以及操作方式，由于一个结点扩展的分支有7个，所以朴素dfs将会在无法获得最优解的分支上花费太多时间 通过枚举操作次数可以避免dfs搜索过深，并且加上未来估计 ...
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2020-06-22 11:12:25
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