这是一道模板题。 本题中你需要求解一个标准型线性规划： 有n个实数变量x1,x2,?,xn和m条约束，其中第i条约束形如aij*xj≤bi ,j∈(1,n),i∈(1,m) 此外这n个变量需要满足非负性限制，即xj≥0。 在满足上述所有条件的情况下，你需要指定每个变量xj的取值，使得目标函数F=cj ...
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2018-02-21 16:39:19
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直接法，不考虑计算过程的舍入误差(由于计算机的字长有限，进行数值计算的过程中，对计算得到的中间结果数据要使用“四舍五入”或其他规则取近似值，因而使计算过程有误差，这种误差称为舍入误差。)，经过有限次的运算便可求得方程组准确解的方法。 常见高阶稀疏线性方程组、低阶稠密线性方程组、对称正定线性方程组、带 ...
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2018-02-20 12:23:54
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激励函数的目的是为了调节权重和误差。 relu max(0，x) relu6 min(max(0，x)，6) sigmoid 1/(1+exp(-x)) tanh ((exp(x)-exp(-x))/(exp(x)+exp(-x)) 双曲正切函数的值域是(-1,1) softsign x/(abs( ...
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2018-02-19 21:47:47
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一、封装新的PyTorch函数 继承Function类 forward：输入Variable->中间计算Tensor->输出Variable backward：均使用Variable 线性映射 调用方法一 类名.apply(参数) 输出变量.backward() 开始前向传播 type in for ...
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2018-02-19 11:35:01
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5163: 第k大斜率 Description 在平面直角坐标系上，有n个不同的点。任意两个不同的点确定了一条直线。请求出所有斜率存在的直线按斜率从 大到小排序后，第k条直线的斜率为多少。为了避免精度误差，请输出斜率向下取整后的结果。（例如：[1.5]=1， [-1.5]=-2） 在平面直角坐标系上 ...
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2018-02-17 21:44:24
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1.从方差代价函数说起（Quadratic cost） 代价函数经常用方差代价函数（即采用均方误差MSE），比如对于一个神经元（单输入单输出，sigmoid函数）,定义其代价函数为： 其中y是我们期望的输出，a为神经元的实际输出【 a=σ(z), where z=wx+b 】。 在训练神经网络过程中 ...
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2018-02-15 17:35:17
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题目链接：https://vjudge.net/problem/POJ-2109 知识点： C++语法 解题思路： \(double\) 的取值范围为 \(10^{-307}~10^{308}\)，小数精度是前\(16\)位，用 \(double\) 存储 \(p\) 时，虽然会产生误差，但其误差范 ...
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2018-02-14 12:27:04
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1、.2lf确实有四舍五入的功能，只是有浮点误差，如用2lf输出1.825和1.815前者是1.83，后者调试是1.814999999999，最终后者输出就是1.81； *100等扩大范围处理，或化为字符串处理。 例：牛客常大寒假新生赛H题 https://www.nowcoder.net/acm/ ...
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2018-02-14 12:26:18
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给定n，(n<=10^3)，然后输入n的数a[i]，（a[i]<=1e10），求ans=(a1+a2+a3...an)! / (a1!*a2!*a3!...an!) 的结果的最一位数。 适用问题，n种物品，求全排种类，结果%10。 猜想1，斯特林公式，斯特林公式虽然误差越来越小，但是最后一位的误差是 ...
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2018-02-13 17:58:10
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什么是Cardinality 不是所有的查询条件出现的列都需要添加索引。对于什么时候添加B+树索引。一般的经验是，在访问表中很少一部分时使用B+树索引才有意义。对于性别字段、地区字段、类型字段，他们可取值范围很小，称为低选择性。如 SELECT * FROM student WHERE sex='M ...
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2018-02-12 22:19:28
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