最近一堆题目要补，一直咸鱼，补了一堆水题都没必要写题解。备忘一下这个公式。 Stirling公式的意义在于：当n足够大时，n!计算起来十分困难，虽然有很多关于n!的等式，但并不能很好地对阶乘结果进行估计，尤其是n很大之后，误差将会非常大。但利用Stirling公式可以将阶乘转化成幂函数，使得阶乘的结 ...
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2018-02-11 14:32:04
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Clustering Unsupervised learning introduction 什么是非监督学习呢? 在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，在这里的监督学习中，我们有一系列标签，我们需要据此拟合一个假设函数。 与此不同的是，在 ...
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2018-02-09 23:57:50
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Week6 || Advice for Applying Machine Learning 高方差，选B 出现过拟合问题，选BD 出现欠拟合问题，选BC 选AC 一般用 6 2 2来分，随机打乱数据是很有必要的。 选择BD A、出现高偏差，增加训练数据会增加测试误差 C、明显错的 week6 || ...
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2018-02-09 20:48:31
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低压电工的电压是220V,380V。 基建工地施工（包括施工照明）用电，其电费计价种类属于非工业电价。 （住宅电价，非工业电价，临时电价，商业电价） 如果客户连续6个月不用电又不办理变更用电手续时，供电部门即作自动销户处理。 2.0级的电能表误差范围是±2%。 窃电时间无法查明时，窃电日数至少按18 ...
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2018-02-05 20:06:44
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偏差方差权衡(bias variance trade off) 偏差：如果说一个模型欠拟合，也可以说它的偏差很大。 方差：如果说一个模型过拟合，也可以说它的方差很大。 训练误差 经验风险最小化(ERM) 选择参数，使得训练误差最小化，即 假设类H:所有假设构成的集合。 ERM的目标也可以写成选择假设 ...
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2018-02-04 19:29:32
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题目链接：http://codeforces.com/problemset/problem/820/D 题目大意： 给出一个\(n\)元素数组\(p[]\)，定义数组\(p[]\)的误差值为\(\sum\limits_{i=1}^{i=n} |p[i]-i|\).每次操作都把下标为\(n\)的数放到 ...
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2018-02-02 20:23:25
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对mpu6050来说，加速度计对四轴飞行器的加速度比较敏感，取瞬时值计算倾角误差比较大；而陀螺仪积分得到的角度则不受加速度的影响，但是随着时间的增加积分漂移和温度漂移带来的误差比较大。那么要怎么弥补这两个缺点呢？那就要用到互补滤波了。 这里讲的互补滤波就是在短时间内采用陀螺仪得到的角度做为最优，定时 ...
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2018-02-01 20:45:04
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测试模型1.1测试流程图1.1运行流程如图1.1所示为测试代码运行流程，通过GPIO拉高到拉低的时间来判断定时器的精准度。1.2测试方法1.2.1测试模型利用ZYNQ内部私有定时器，设置定时时间250μs并绑定中断。在中断服务程序中拉高GPIO，下一次进入中断服务程序时拉低GPIO并且发送二进制信号量。在应用程序中创建高优先级任务接收二进制信号量并且模拟负载，创建10个中优先级任务模拟负载，连接示
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2018-01-31 18:36:34
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0. 文档介绍 提示：请用户根据项目的实际测试状况，裁剪本测试用例模板。 0.1 文档目的 0.2 文档范围 0.3 读者对象 0.4 参考文献 提示：列出本文档的所有参考文献（可以是非正式出版物），格式如下： [标识符] 作者，文献名称，出版单位（或归属单位），日期 例如： [AAA] 作者，《立 ...
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2018-01-30 12:48:22
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代码主要来自：http://scikit-learn.org/stable/ 误差函数： 采用最小二平方 代码如下： 执行结果如下： ...
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2018-01-29 21:33:50
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